本文關(guān)鍵詞：云資源狀態(tài)變化趨勢預(yù)測研究進展　出處：《計算機應(yīng)用研究》2015年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：云環(huán)境下資源狀態(tài)變化趨勢預(yù)測技術(shù)通過深入挖掘分析監(jiān)控數(shù)據(jù),根據(jù)歷史運行狀態(tài)以及其他經(jīng)驗規(guī)律,對資源的未來使用狀態(tài)的可能發(fā)展趨勢作出預(yù)測,以便及時發(fā)現(xiàn)潛在的性能瓶頸和安全威脅,為用戶提供可靠穩(wěn)定的云服務(wù)。結(jié)合實例介紹了在資源狀態(tài)變化趨勢預(yù)測方面有代表性的研究方法,包括概率分析、方程擬合、機器學(xué)習(xí)、事件感知等,并對比了各類方法的性能特點及局限性;隨后,給出云環(huán)境資源狀態(tài)預(yù)測研究常用的實驗平臺、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集合以及評價指標(biāo)等的簡要介紹;最后討論了云資源狀態(tài)變化趨勢預(yù)測技術(shù)在數(shù)據(jù)復(fù)雜度和規(guī)模等方面所面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。在將來,輕量級、可擴展、非監(jiān)督的資源狀態(tài)分析算法將獲得更多關(guān)注,而融合并利用計算資源自身特征的研究方法將能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測虛擬資源的狀態(tài)變化趨勢。
【作者單位】： 北京系統(tǒng)工程研究所;信息系統(tǒng)安全技術(shù)重點實驗室;
【基金】：國家“863”計劃基金資助項目(2013AA01A215) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61271252)
【分類號】：TP393.01
【正文快照】： 云計算通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)計算資源的高效共享,已經(jīng)在商業(yè)應(yīng)用以及科學(xué)研究等領(lǐng)域被眾多用戶接納和使用。云服務(wù)的核心是服務(wù)商通過網(wǎng)絡(luò),向用戶提供包括計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用軟件等計算資源,并向用戶保障一定的服務(wù)質(zhì)量。由于消費者需求波動的難以預(yù)測性和軟硬件故障等原因,云服務(wù)

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本文編號：1332529