基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的木馬控制域名檢測方法
本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的木馬控制域名檢測方法 出處:《電信科學(xué)》2014年07期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 木馬病毒 域名 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【摘要】:首先對木馬利用域名進(jìn)行回連控制的特點(diǎn)進(jìn)行了分析,對采用DNS進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)木馬檢測的方法進(jìn)行了概述,接著基于對木馬域名的靜態(tài)、動態(tài)特征的分析,提取了域名使用時間、訪問域名周期性、IP地址變化速度、IP地址所屬國變更、IP地址為私有地址、同域名多IP地址分屬不同國家、TTL值、域名搜索量8個指標(biāo)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輸入,并提出了一種改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來解決大量DNS域名訓(xùn)練效率、平均誤差值大的問題;最后用改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對樣本進(jìn)行了實驗評估測試,結(jié)果顯示改進(jìn)算法和傳統(tǒng)算法的檢出率相當(dāng),但檢測效率大為提高。
【作者單位】: 公安部科技信息化局;公安部第一研究所;
【分類號】:TP393.08;TP183
【正文快照】: 1引言DNS(domain name system,域名解析系統(tǒng))協(xié)議是互聯(lián)網(wǎng)的核心協(xié)議之一[1],提供網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識到IP地址的翻譯服務(wù),幫助網(wǎng)絡(luò)用戶順利使用Web網(wǎng)站、郵件服務(wù)等在線服務(wù),DNS協(xié)議也被木馬服務(wù)端用來尋找解析控制服務(wù)器地址。木馬攻擊者在設(shè)計木馬時,必須考慮木馬攻擊成功后如何能穩(wěn)定
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 顧聚興;采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的機(jī)器視覺成像器[J];紅外;2004年01期
2 周輝;董正宏;朱仁峰;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反饋式自適應(yīng)逆控制系統(tǒng)[J];控制工程;2006年03期
3 王輝;;基于結(jié)構(gòu)簡化的BP網(wǎng)絡(luò)的多類形狀識別[J];計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2006年07期
4 杜義君;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services中的應(yīng)用[J];塔里木大學(xué)學(xué)報;2007年03期
5 李澄非;朱群雄;;模糊粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及應(yīng)用[J];計算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2007年10期
6 彭滔;裴廷睿;;一種實用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在液壓泵故障診斷中的應(yīng)用[J];湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報;2009年01期
7 蔡來生;俞煥然;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];西安科技大學(xué)學(xué)報;2009年03期
8 李森林;鄧小武;;基于二參數(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進(jìn)與應(yīng)用[J];河北科技大學(xué)學(xué)報;2010年05期
9 芮茂雨;林振榮;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的航空貨郵吞吐量預(yù)測模型研究[J];科技風(fēng);2010年19期
10 鄧立國,張凱兵;基于遺傳-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的函數(shù)優(yōu)化求解[J];西華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年S1期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 邱永紅;潘亞漢;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的自適應(yīng)數(shù)字波束形成技術(shù)[A];'99系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集[C];1999年
2 傅薈璇;王宇超;杜春洋;;基于粒子群BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法艦船航向預(yù)報[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會D卷[C];2011年
3 丁世飛;蘇春陽;;基于遺傳算法的優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與應(yīng)用研究[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年
4 陳博洋;聞路紅;俞建成;;紅外掃描儀中基于場景的非均勻性校正[A];第二屆紅外成像系統(tǒng)仿真測試與評價技術(shù)研討會論文集[C];2008年
5 蔣陽;胡致遠(yuǎn);劉偉;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的無線自組網(wǎng)MAC協(xié)議研究[A];2007'儀表,,自動化及先進(jìn)集成技術(shù)大會論文集(一)[C];2007年
6 王瑩;盛四清;;基于自回歸動平均模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的加權(quán)組合的電力系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集(上冊)[C];2008年
7 朱一峰;陳華礎(chǔ);;掃描型紅外焦平面非均勻性校正[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集(2)[C];2008年
8 姚燕良;戴亞平;;數(shù)據(jù)融合實驗系統(tǒng)的編程實現(xiàn)[A];2004中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年
9 肖艷秋;孫厚芳;薛慶;李海超;;船舶模塊化設(shè)計建造關(guān)鍵技術(shù)研究[A];先進(jìn)制造技術(shù)高層論壇暨第六屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)研討會論文集[C];2007年
10 鄭小慎;敖翔;;渤海海域葉綠素濃度反演方法的研究[A];《測繪通報》測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 ;IDS續(xù)存論對峙滅亡論[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2003年
2 中國航天工業(yè)總公司二院十七所 李輝;網(wǎng)絡(luò)“融合” 成就“智能”[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2001年
3 張舒博;數(shù)據(jù)挖掘:通信行業(yè)預(yù)測的新方法[N];人民郵電;2005年
4 ;MEMS加速度傳感器填補(bǔ)手機(jī)應(yīng)用“真空”[N];中國電子報;2009年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 劉君;融合計算智能的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測研究[D];重慶大學(xué);2011年
2 涂娟娟;PSO優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究及其應(yīng)用[D];江蘇大學(xué);2013年
3 張紅偉;水下重力場輔助導(dǎo)航定位關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年
4 張小鳳;雙/多基地聲吶定位及目標(biāo)特性研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2003年
5 許廷發(fā);GABOR小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在灰度圖象目標(biāo)識別中的應(yīng)用研究[D];中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2004年
6 常浩;新型超分辨熒光探針和定位算法的開發(fā)[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年
7 李金陽;反應(yīng)堆控制系統(tǒng)容錯控制方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年
8 毛U
本文編號:1312948
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/1312948.html