本文關(guān)鍵詞：基于半監(jiān)督的社交網(wǎng)絡(luò)垃圾用戶檢測的研究

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【摘要】：近年來,隨著新興技術(shù)的發(fā)展以及web 2.0的普及,社交網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)了爆炸式的增長,已取代了傳統(tǒng)的門戶網(wǎng)站和博客網(wǎng)站成為了最受歡迎網(wǎng)民關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺。社交網(wǎng)絡(luò)每天還會產(chǎn)生大量的信息,由于其開放性實(shí)時性,使得原本再網(wǎng)頁搜索作弊行為更多得轉(zhuǎn)移到社交網(wǎng)絡(luò)上來,這些垃圾作弊信息嚴(yán)重的影響了用戶在社交平臺的體驗(yàn),同時浪費(fèi)了大量用戶的時間,如何過濾這些垃圾信息逐步引起了各個社交網(wǎng)絡(luò)平臺的重視。為了檢測限制這些垃圾信息發(fā)布者,已經(jīng)有很多研究者提出了解決方案,而其中監(jiān)督學(xué)習(xí)分類的方法,占了絕大多數(shù),這種檢測方法利用挖掘賬戶的信息特征,建立分類模型,對在線對賬戶進(jìn)行預(yù)測分類,從而過濾限制這些垃圾信息。但這種監(jiān)督學(xué)習(xí)需要有足夠但訓(xùn)練集,而社交網(wǎng)絡(luò)用戶量龐大,不可能通過人工的方式對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記,然而如果沒有足夠且準(zhǔn)確適當(dāng)?shù)臉?biāo)記數(shù)據(jù),監(jiān)督分類模型很容易出現(xiàn)偏差。因此,如果能利用少量的標(biāo)記數(shù)據(jù),建立檢測模型,將會節(jié)省大量對人力時間資源。本文分析發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)缺少大量標(biāo)記數(shù)據(jù)對問題,通過調(diào)研提出一種半監(jiān)督垃圾賬戶檢測機(jī)制,可以通過少量的標(biāo)記數(shù)據(jù)同時挖掘用戶的網(wǎng)絡(luò)信息,不斷預(yù)標(biāo)記用戶,再從中選出置信度較高的用戶,作為新的訓(xùn)練集,然后重新訓(xùn)練學(xué)習(xí)模型,通過不斷的迭代最終得出一個優(yōu)化的分類模型。本文首先對社交網(wǎng)絡(luò)作弊進(jìn)行了介紹,接著介紹了本文用到的數(shù)據(jù)挖掘的知識,然后對現(xiàn)有對研究做了深入分析后,詳細(xì)闡述了半監(jiān)督垃圾信息檢測的算法,最后通過真實(shí)的Twitter數(shù)據(jù)集,驗(yàn)證了模型的正確性,本文提出的模型可以在標(biāo)記數(shù)據(jù)不足的情況下,依然能訓(xùn)練學(xué)習(xí)得到和監(jiān)督分類一樣高效的分類模型。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09;TP311.13

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4 畢雪梅;;體育虛擬社區(qū)中的體育社交網(wǎng)絡(luò)解析[A];第九屆全國體育科學(xué)大會論文摘要匯編(4)[C];2011年

5 杜p，

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