異常網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下云計(jì)算資源需求預(yù)測(cè)模型仿真
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【摘要】:不同的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)特征,在數(shù)據(jù)傳輸中會(huì)導(dǎo)致異常網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)特征發(fā)生突變,但相似的云計(jì)算資源數(shù)據(jù)特征在相似的異常網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中有著極強(qiáng)的相似性。傳統(tǒng)的方法在異常網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對(duì)云計(jì)算資源需求預(yù)測(cè)時(shí),云計(jì)算資源數(shù)據(jù)受到相似性特征干擾的影響,預(yù)測(cè)模型不具備特征分類排除特性,導(dǎo)致預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性低、效果差的問題。提出基于迭代誤差消除的異常網(wǎng)絡(luò)下云計(jì)算資源需求的預(yù)測(cè)方法。采集當(dāng)前一段時(shí)間的云計(jì)算資源需求的樣本數(shù)據(jù),建立訓(xùn)練樣本的預(yù)測(cè)模型;利用模式搜索法不斷搜索最優(yōu)參數(shù)組合,利用擬合誤差的序列作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)建立驗(yàn)證樣本的預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行迭代處理,不斷消除模型的誤差,最終獲得準(zhǔn)確預(yù)測(cè)模型。仿真結(jié)果表明,利用改進(jìn)算法進(jìn)行異常網(wǎng)絡(luò)下云計(jì)算資源需求的預(yù)測(cè),能夠降低預(yù)測(cè)誤差。
【作者單位】: 南昌大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】:省級(jí)課題獨(dú)立學(xué)院實(shí)踐教學(xué)模式研究(08JY71) 南昌大學(xué)科技學(xué)院基金項(xiàng)目(2014-JG-04);南昌大學(xué)科技學(xué)院精品課程項(xiàng)目(2013JPKC020)
【分類號(hào)】:TP393.07
【正文快照】: 1引言隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展,云計(jì)算資源的管理技術(shù)已經(jīng)成為IT領(lǐng)域一個(gè)研究熱點(diǎn)[1]。對(duì)于云計(jì)算資源來(lái)說(shuō),如何對(duì)云計(jì)算資源需求情況進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是云計(jì)算管理技術(shù)的核心問題[2]。云計(jì)算資源需求預(yù)測(cè)按照時(shí)間的跨度統(tǒng)計(jì)可以分為長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)和短期預(yù)測(cè)[3],其中,短期預(yù)測(cè)是云計(jì)
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1305884
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