本文關鍵詞：基于模糊PID控制的網(wǎng)絡異常流量監(jiān)控設計

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【摘要】：在大型網(wǎng)絡系統(tǒng)中,會因為網(wǎng)絡擁堵或者病毒入侵產(chǎn)生網(wǎng)絡異常流量,通過對網(wǎng)絡異常流量的監(jiān)控系統(tǒng)設計保障網(wǎng)絡的安全穩(wěn)定。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡異常流量監(jiān)控系統(tǒng)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡控制算法,由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結構單一性,對異常流量中干擾性較強的數(shù)據(jù)難以有效檢測發(fā)現(xiàn),提出一種基于改進的模糊PID控制的網(wǎng)絡流量異常監(jiān)控系統(tǒng)設計方法,在流量傳輸模型和時間序列分析模型構建的基礎上,提取異常流量序列的定量遞歸熵特征,采用模糊PID神經(jīng)網(wǎng)絡控制方法進行流量監(jiān)控系統(tǒng)設計,把監(jiān)控到的異常流量通過鏈路信道回饋給輸出層。仿真結果表明,采用該方法進行網(wǎng)絡異常流量監(jiān)控,能準確檢測出異常的頻譜特征,從而在時域上進行追溯定位,實現(xiàn)流量異常點的準確檢測,對異常流量的準確檢測概率比傳統(tǒng)方法高。
【作者單位】： 河南大學濮陽工學院數(shù)學與信息工程系;
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 0引言隨著計算機網(wǎng)絡信息技術的發(fā)展,人類進入了大流量大數(shù)據(jù)時代,在網(wǎng)絡環(huán)境中,充斥著大量的流量數(shù)據(jù)信息,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)信息通過應用信息科技和互聯(lián)網(wǎng)技術進行內容傳播和快速學習,構成移動的數(shù)據(jù)流Learning網(wǎng)絡,大型網(wǎng)絡建立在一種由不同制造商生產(chǎn)的計算機、

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本文編號：1288518