本文關(guān)鍵詞：基于用戶行為的微博網(wǎng)絡(luò)信息擴(kuò)散模型

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【摘要】：利用新浪微博數(shù)據(jù)對(duì)用戶行為進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于用戶行為的微博網(wǎng)絡(luò)信息擴(kuò)散模型SIRUB,同時(shí)計(jì)算了模型中各用戶閱讀微博和轉(zhuǎn)發(fā)微博的概率,在微博網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)驗(yàn)表明,只有同時(shí)考慮閱讀和轉(zhuǎn)發(fā)概率時(shí)模型才能較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為.SIRUB模型對(duì)用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè)的F-score最高為0.228,高于經(jīng)典SIR模型和SICR模型,此外該模型對(duì)微博擴(kuò)散范圍的預(yù)測(cè)其誤差的均值和標(biāo)準(zhǔn)差也均小于SIR模型和SICR模型.
【作者單位】： 華東理工大學(xué)管理科學(xué)與工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61473119,61104139) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(批準(zhǔn)號(hào):WN1524301)資助的課題~~
【分類號(hào)】：TP393.092
【正文快照】： 1引言近年來(lái),微博平臺(tái)成為人們獲取和傳播信息的重要途徑,因而對(duì)微博網(wǎng)絡(luò)中信息擴(kuò)散的研究具有重大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義[1].微博網(wǎng)絡(luò)中某些微博轉(zhuǎn)發(fā)量可達(dá)到幾十萬(wàn)甚至上百萬(wàn),信息受眾更是數(shù)以千萬(wàn)計(jì),而另一些微博從一開始就被人們忽略,造成這種擴(kuò)散差異的原因是多方面的,就此學(xué)者

【相似文獻(xiàn)】

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5 郭U

本文編號(hào)：1288424