發(fā)布時間：2017-12-07 17:28

  本文關(guān)鍵詞：輕量級的自學(xué)習(xí)網(wǎng)頁分類方法

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【摘要】：提出了一種自學(xué)習(xí)的輕量級網(wǎng)頁分類方法 SLW。SLW首次引入了訪問關(guān)系的概念,使其具有反饋和自學(xué)習(xí)的特點。SLW從已有的惡意網(wǎng)頁集合出發(fā),自動發(fā)現(xiàn)可信度低的用戶和對應(yīng)的訪問關(guān)系,從而進一步利用低可信度用戶對其他網(wǎng)頁的訪問關(guān)系來發(fā)現(xiàn)未知的惡意網(wǎng)址集合。實驗結(jié)果表明,在相同數(shù)據(jù)集上,相比于傳統(tǒng)檢測方法,SLW方法可以顯著提高惡意網(wǎng)頁檢測效果,大幅降低平均檢測時間。
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)計算機學(xué)院;中國科學(xué)院信息工程研究所;信息內(nèi)容安全技術(shù)國家工程實驗室;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(“863”計劃)基金資助項目(2011AA010703) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61070026)~~
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 1引言作為一個開放式的共享平臺,互聯(lián)網(wǎng)在為人們提供便利的同時也為一些不法分子收集個人隱私信息、組織犯罪活動創(chuàng)造了新的機會。在一些已知的網(wǎng)絡(luò)犯罪活動中,包含惡意代碼[1]和網(wǎng)上誘騙[2]的網(wǎng)頁(即惡意網(wǎng)頁[3],包括釣魚網(wǎng)站、網(wǎng)頁木馬、色情網(wǎng)站等)常常扮演著十分重要的角

【相似文獻】

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本文編號：1263213