本文關(guān)鍵詞：基于下一跳變化的細(xì)粒度路由事件識別方法

  更多相關(guān)文章： 域間路由 異常檢測 路由事件 域間路由監(jiān)測 非負(fù)矩陣分解

【摘要】：針對傳統(tǒng)基于BGP路由表或更新報(bào)文的路由事件識別方法由于路由更新報(bào)文噪聲以及路由表采集時間間隔的限制,在路由事件識別精度和時間粒度方面存在一定局限性的問題,基于下一跳路由變化矩陣進(jìn)行路由事件識別,通過BGP路由表和更新報(bào)文信息構(gòu)建細(xì)粒度的路由狀態(tài)變化矩陣,利用矩陣分解方法實(shí)現(xiàn)短時隙大規(guī)模路由事件的識別,并加以條件限制規(guī)避了影響范圍較小的本地前綴事件.由于所處理的數(shù)據(jù)超過1TB,因此構(gòu)建了近實(shí)時批處理的數(shù)據(jù)分析框架,并通過將此方法運(yùn)用于已知的路由事件中,實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61602055) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目 賽爾網(wǎng)絡(luò)下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新資助項(xiàng)目(NGII20150103)
【分類號】：TP393.0
【正文快照】： BGP域間路由作為網(wǎng)絡(luò)空間的基礎(chǔ)設(shè)施,提供了自治系統(tǒng)間的通信機(jī)制,在互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行中起著重要的作用.隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和自治域在數(shù)量上呈現(xiàn)爆炸增長的趨勢,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兊每涨皬?fù)雜.BGP缺乏任何形式的路徑或者來源的驗(yàn)證,使得這一協(xié)議在經(jīng)歷突發(fā)狀況時(鏈路中斷、攻擊

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 何光輝;張?zhí)?;保持拓?fù)湫苑秦?fù)矩陣分解法在人臉識別的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年14期

2 史加榮;焦李成;尚凡華;;不完全非負(fù)矩陣分解的加速算法[J];電子學(xué)報(bào);2011年02期

3 王文俊;張軍英;;一種非負(fù)矩陣分解的快速方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年25期

4 張雷鳴;李秋丹;廖勝才;;非負(fù)矩陣分解在標(biāo)簽語義分析中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2010年04期

5 于彬;;基于局部非負(fù)矩陣分解的人臉識別[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年33期

6 姜偉;楊炳儒;隋海峰;;局部敏感非負(fù)矩陣分解[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2010年12期

7 宋金歌;楊景;陳平;佘玉梅;;一種非負(fù)矩陣分解的快速稀疏算法[J];云南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期

8 高燕燕;;非負(fù)矩陣分解及其應(yīng)用探討[J];硅谷;2011年23期

9 郝紅;徐常青;張新平;;基于非負(fù)矩陣分解的航拍圖像信息提取[J];浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

10 吳榮玉;樊豐;舒建;;基于非負(fù)矩陣分解的魯棒哈希函數(shù)驗(yàn)證性研究[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2012年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫江明;李通化;;非平滑三維非負(fù)矩陣分解[A];第九屆全國計(jì)算（機(jī)）化學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2007年

2 蔣永鍇;葉東毅;;基于稀疏非負(fù)矩陣分解的自動多文摘方法[A];中國計(jì)算機(jī)語言學(xué)研究前沿進(jìn)展（2007-2009）[C];2009年

3 馬帥;吳飛;楊易;邵健;;基于稀疏非負(fù)矩陣分解的圖像檢索[A];第七屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2011)論文集【oral】[C];2011年

4 徐利民;龔珊;余再軍;;奇異值分解與非負(fù)矩陣分解色在數(shù)據(jù)降維方面的特性分析[A];2010年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

5 蔡蕾;朱永生;;基于稀疏性非負(fù)矩陣分解和支持向量機(jī)的軸心軌跡圖識別[A];2008年全國振動工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議暨第十一屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

6 蔣霈霖;;KL散度下的非負(fù)矩陣分解[A];中國自動化學(xué)會中南六省（區(qū)）2010年第28屆年會·論文集[C];2010年

7 楊寶;朱啟兵;黃敏;;基于非負(fù)矩陣分解一稀疏表示分類的玻璃缺陷圖像識別[A];第24屆中國控制與決策會議論文集[C];2012年

8 錢樂樂;高雋;徐小紅;;非負(fù)性約束的圖像稀疏編碼[A];第七屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

9 朱昊;黃源水;付夢印;;基于NMF的道路識別算法在野外環(huán)境感知中的應(yīng)用[A];第九屆全國光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集（下冊）[C];2010年

10 鄭能恒;蔡毅;李霞;Tan Lee;;基于非負(fù)矩陣分解和向量相似測度的語音與音樂分離算法[A];第十一屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集（一）[C];2011年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 楊士準(zhǔn);基于樣本和特征的遷移學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

2 葉軍;基于正則化方法的非負(fù)矩陣分解算法及其應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2014年

3 胡俐蕊;非負(fù)矩陣分解方法及其在選票圖像識別中的應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2013年

4 殷海青;圖像分析中的非負(fù)矩陣分解理論及其最優(yōu)化和正則化方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

5 楊洪禮;非負(fù)矩陣與張量分解及其應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2011年

6 史加榮;多尺度張量逼近及應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2012年

7 方蔚濤;人臉識別特征抽取算法的研究[D];重慶大學(xué);2012年

8 劉昱昊;基于非負(fù)矩陣分解算法的人臉識別技術(shù)的研究[D];吉林大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 謝昊;非負(fù)矩陣分解初始化及其應(yīng)用[D];暨南大學(xué);2015年

2 王一;凸與半非負(fù)矩陣分解的近點(diǎn)梯度方法研究[D];東北師范大學(xué);2015年

3 項(xiàng)磊;基于乳腺癌計(jì)算機(jī)輔助診斷的病理圖像分析[D];南京信息工程大學(xué);2015年

4 王丹;基于非負(fù)矩陣分解的腦電信號特征提取算法研究[D];燕山大學(xué);2015年

5 馬春霞;非負(fù)矩陣分解及在基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[D];曲阜師范大學(xué);2015年

6 崔艷榮;基于非負(fù)矩陣分解的高光譜遙感數(shù)據(jù)融合方法分析及應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2014年

7 賴淑珍;非負(fù)矩陣分解若干算法研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2014年

8 趙龍;基于多流形正則化非負(fù)矩陣分解的多視圖聚類[D];大連理工大學(xué);2015年

9 黃震;基于多視角非負(fù)矩陣分解的同名區(qū)分算法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

10 邵強(qiáng);改進(jìn)的非負(fù)矩陣分解算法及其在人臉識別中的應(yīng)用[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號：1262980