本文關(guān)鍵詞：基于SVM的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測集成學(xué)習(xí)算法

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【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中,計(jì)算機(jī)和設(shè)備隨時(shí)受到惡意入侵的威脅,嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)的安全性。入侵行為升級快、隱蔽性強(qiáng)、隨機(jī)性高,傳統(tǒng)方法難以有效防范。針對這一問題,提出一種基于SVM的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測集成學(xué)習(xí)算法,該算法利用SVM建立入侵檢測基學(xué)習(xí)器,采用AdaBoost集成學(xué)習(xí)方法對基學(xué)習(xí)器迭代訓(xùn)練,生成最終的入侵檢測模型,仿真實(shí)驗(yàn)表明了該算法的有效性。
【作者單位】： 湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61272190)資助
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人們在享用互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)便利的同時(shí),也受到其所帶來的安全威脅。防火墻作為傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù),對不斷升級的網(wǎng)絡(luò)入侵手段難以形成有效保護(hù)[1,2]。近年來作為主動保護(hù)策略,入侵檢測日益受到國內(nèi)外專家學(xué)者的重視,如何針對互聯(lián)網(wǎng)

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本文編號：1255027