發(fā)布時(shí)間：2017-12-05 13:22

  本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算中服務(wù)可信度評(píng)價(jià)的個(gè)性化融合方法

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【摘要】：在具有動(dòng)態(tài)性、虛擬計(jì)算和分布計(jì)算等特點(diǎn)的云計(jì)算環(huán)境中,如何采信云服務(wù)的可信度評(píng)價(jià)歷史數(shù)據(jù)并由此挖掘最大的參考價(jià)值,是當(dāng)前云服務(wù)的信任機(jī)制研究面臨的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題.提出了一種云服務(wù)可信度評(píng)價(jià)的個(gè)性化融合方法,該方法從云服務(wù)的個(gè)性化特征分析入手,利用相似度評(píng)估函數(shù),基于云服務(wù)用戶集合構(gòu)建特征共同體,接著引入證據(jù)理論,通過(guò)逐步求精迭代識(shí)別偽證據(jù),過(guò)濾不可靠的可信度評(píng)價(jià),然后,結(jié)合特征共同體的個(gè)性化加權(quán)系數(shù),以一種新的相關(guān)證據(jù)融合公式實(shí)現(xiàn)可信度評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的融合.仿真實(shí)驗(yàn)和分析表明,本文方法具有良好的自適應(yīng)性,能夠?yàn)閹в忻黠@個(gè)性化特征且沒(méi)有直接使用經(jīng)驗(yàn)的用戶提供具有較高價(jià)值的參考數(shù)據(jù),從而提高云計(jì)算環(huán)境下服務(wù)可信度評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確度.
【作者單位】： 中南大學(xué)軟件學(xué)院;湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院信息科學(xué)與工程學(xué)院;中南大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：湖南省教育廳優(yōu)秀青年科研項(xiàng)目(10B059)資助 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61272148,61301136)資助 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(11YJCZH227)資助
【分類號(hào)】：TP393.09
【正文快照】： 1引言隨著云計(jì)算的迅速發(fā)展,眾多云服務(wù)提供商(cloud serv-ice provider,csp)不斷將各種軟件應(yīng)用、計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力和網(wǎng)絡(luò)資源等以SaaS(software as a service)、IaaS(infrastruc-ture as a service)、PaaS(platform as a service)等形式封裝為云服務(wù)(cloud service,cs)發(fā)

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