本文關鍵詞：云計算中服務可信度評價的個性化融合方法

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【摘要】：在具有動態(tài)性、虛擬計算和分布計算等特點的云計算環(huán)境中,如何采信云服務的可信度評價歷史數據并由此挖掘最大的參考價值,是當前云服務的信任機制研究面臨的一個關鍵問題.提出了一種云服務可信度評價的個性化融合方法,該方法從云服務的個性化特征分析入手,利用相似度評估函數,基于云服務用戶集合構建特征共同體,接著引入證據理論,通過逐步求精迭代識別偽證據,過濾不可靠的可信度評價,然后,結合特征共同體的個性化加權系數,以一種新的相關證據融合公式實現可信度評價數據的融合.仿真實驗和分析表明,本文方法具有良好的自適應性,能夠為帶有明顯個性化特征且沒有直接使用經驗的用戶提供具有較高價值的參考數據,從而提高云計算環(huán)境下服務可信度評價的準確度.
【作者單位】： 中南大學軟件學院;湖南涉外經濟學院信息科學與工程學院;中南大學商學院;
【基金】：湖南省教育廳優(yōu)秀青年科研項目(10B059)資助 國家自然科學基金項目(61272148,61301136)資助 教育部人文社會科學研究青年基金項目(11YJCZH227)資助
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 1引言隨著云計算的迅速發(fā)展,眾多云服務提供商(cloud serv-ice provider,csp)不斷將各種軟件應用、計算能力、存儲能力和網絡資源等以SaaS(software as a service)、IaaS(infrastruc-ture as a service)、PaaS(platform as a service)等形式封裝為云服務(cloud service,cs)發(fā)

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1 張叢v，

本文編號：1254959