本文關(guān)鍵詞：基于幅值控制算法的入侵痕跡復(fù)原實現(xiàn)

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【摘要】：為檢查入侵系統(tǒng)的隱藏木馬數(shù)據(jù),復(fù)原入侵痕跡,保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全,根據(jù)自組織神經(jīng)算法,構(gòu)建了幅值控制算法。在分析入侵流程以及入侵隱藏的基礎(chǔ)上,通過設(shè)定幅值范圍,控制模式向量的偏移值改進了調(diào)整模塊,結(jié)合識別層與比較層的配合進行算法學(xué)習(xí)。新算法可有效避免模式中心過渡偏移使結(jié)果無法匹配以及類邊緣模糊導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果過于龐雜的問題。最后通過挖掘目標(biāo)入侵?jǐn)?shù)據(jù),并對比挖掘結(jié)果,驗證算法的優(yōu)越性與可行性。
【作者單位】： 遼寧建筑職業(yè)學(xué)院信息工程系;
【基金】：遼寧省職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會科研規(guī)劃項目(2011-2012)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 0引言近年來,大量木馬程序以網(wǎng)絡(luò)為媒介對操作系統(tǒng)進行入侵并盜取重要資料,給系統(tǒng)數(shù)據(jù)以及用戶信息安全帶來巨大威脅。并隨著系統(tǒng)功能模塊的不斷更新與發(fā)展,應(yīng)用軟件的不斷開發(fā)與使用,加之網(wǎng)絡(luò)的快速更新,助使黑客對系統(tǒng)入侵的手段不斷增多,方法也更具隱蔽性[1]。常規(guī)入侵檢測

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本文編號：1253654