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基于雙模調(diào)頻分解的網(wǎng)絡攻擊信號檢測仿真

發(fā)布時間:2017-12-05 04:32

  本文關鍵詞:基于雙模調(diào)頻分解的網(wǎng)絡攻擊信號檢測仿真


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【摘要】:傳統(tǒng)方法主要是根據(jù)攻擊信號的異常特征進行網(wǎng)絡攻擊信號檢測,由于攻擊信號的種類越來越復雜,傳統(tǒng)方法無法克服檢測過程中的"維數(shù)災難"問題,很難適應網(wǎng)絡高維異構數(shù)據(jù)集,尤其是針對大量樣本集參與訓練時,在尋找具有參數(shù)的網(wǎng)格搜索過程中耗費時間過長,無法滿足網(wǎng)絡攻擊檢測準確性和及時性的要求。提出一種引入雙模調(diào)頻分解算法的網(wǎng)絡攻擊信號檢測方法。將網(wǎng)絡攻擊信號與分數(shù)階傅里葉變換方法相互融合,利用高階累積量切片因子消除噪聲的干擾,依據(jù)最小均方誤差方法,計算網(wǎng)絡攻擊信號的波束域約束指向形成,實現(xiàn)正交頻譜分離,達到網(wǎng)絡攻擊信號檢測的目的。仿真證明,基于雙模調(diào)頻分解算法的網(wǎng)絡攻擊信號檢測方法精準度高,效率高。
【作者單位】: 中共遼寧省委黨校;沈陽工業(yè)大學后勤服務中心;遼寧省國家稅務局信息中心;
【分類號】:TP393.08
【正文快照】: 1引言隨著計算機與網(wǎng)絡技術水平的不斷攀升,Internet已成為人們?nèi)粘I钆c工作中的主要交流工具[1]。在網(wǎng)絡中許多數(shù)據(jù)與信息被不斷的傳輸與共享時,網(wǎng)絡安全問題逐漸引起了人們的重視。由于網(wǎng)絡攻擊信號檢測能夠有效的解決這一問題,因此,成為了很多業(yè)內(nèi)人士研究的焦點,受到了

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10 張e,

本文編號:1253599


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