發(fā)布時間：2017-12-05 04:32

  本文關鍵詞：基于雙模調頻分解的網絡攻擊信號檢測仿真

  更多相關文章： 網絡 攻擊信號 維數災難 高維異構數據集 噪聲消除 波束形成

【摘要】：傳統(tǒng)方法主要是根據攻擊信號的異常特征進行網絡攻擊信號檢測,由于攻擊信號的種類越來越復雜,傳統(tǒng)方法無法克服檢測過程中的"維數災難"問題,很難適應網絡高維異構數據集,尤其是針對大量樣本集參與訓練時,在尋找具有參數的網格搜索過程中耗費時間過長,無法滿足網絡攻擊檢測準確性和及時性的要求。提出一種引入雙模調頻分解算法的網絡攻擊信號檢測方法。將網絡攻擊信號與分數階傅里葉變換方法相互融合,利用高階累積量切片因子消除噪聲的干擾,依據最小均方誤差方法,計算網絡攻擊信號的波束域約束指向形成,實現(xiàn)正交頻譜分離,達到網絡攻擊信號檢測的目的。仿真證明,基于雙模調頻分解算法的網絡攻擊信號檢測方法精準度高,效率高。
【作者單位】： 中共遼寧省委黨校;沈陽工業(yè)大學后勤服務中心;遼寧省國家稅務局信息中心;
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著計算機與網絡技術水平的不斷攀升,Internet已成為人們日常生活與工作中的主要交流工具[1]。在網絡中許多數據與信息被不斷的傳輸與共享時,網絡安全問題逐漸引起了人們的重視。由于網絡攻擊信號檢測能夠有效的解決這一問題,因此,成為了很多業(yè)內人士研究的焦點,受到了

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10 張e，

本文編號：1253599