本文關鍵詞：基于復雜網絡的微吧話題流行度預測研究

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【摘要】：微吧是微博平臺的貼吧,具有良好的話題主題性,為更好地進行話題流行度預測研究,對電影吧作為研究對象,建立復雜網絡模型,并設計自適應差分進化算法對網絡進行訓練。在算法參數的設計中,通過對算法復雜度邊界的推導得到最優(yōu)參數。對比實驗表明,較于神經網絡該模型結構更加靈活,較于擬合模型該模型能夠對話題特性進行更為全面的描述,并且在話題流行度的預測中具有更高的準確度和穩(wěn)定性。
【作者單位】： 上海交通大學機械與動力工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(71271132)資助
【分類號】：TP393.092;O157.5
【正文快照】： 隨著網絡技術的發(fā)展,在線社交網絡已成為現代社會信息傳播的重要平臺。社交網絡憑借其巨大的用戶資源和便捷的信息傳播機制,成為商業(yè)智能重要的應用平臺。微博是最為流行的在線社交網絡之一,網站中流行的話題總會引起更多人的關注和輿論,而話題流行度的預測不僅可以對用戶進行

【共引文獻】

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本文編號：1252357