本文關(guān)鍵詞：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的微吧話題流行度預(yù)測(cè)研究

  更多相關(guān)文章： 社交網(wǎng)絡(luò) 話題流行度 預(yù)測(cè) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 自適應(yīng)差分進(jìn)化算法 復(fù)雜度理論

【摘要】：微吧是微博平臺(tái)的貼吧,具有良好的話題主題性,為更好地進(jìn)行話題流行度預(yù)測(cè)研究,對(duì)電影吧作為研究對(duì)象,建立復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,并設(shè)計(jì)自適應(yīng)差分進(jìn)化算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。在算法參數(shù)的設(shè)計(jì)中,通過(guò)對(duì)算法復(fù)雜度邊界的推導(dǎo)得到最優(yōu)參數(shù)。對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明,較于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該模型結(jié)構(gòu)更加靈活,較于擬合模型該模型能夠?qū)υ掝}特性進(jìn)行更為全面的描述,并且在話題流行度的預(yù)測(cè)中具有更高的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71271132)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.092;O157.5
【正文快照】： 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,在線社交網(wǎng)絡(luò)已成為現(xiàn)代社會(huì)信息傳播的重要平臺(tái)。社交網(wǎng)絡(luò)憑借其巨大的用戶資源和便捷的信息傳播機(jī)制,成為商業(yè)智能重要的應(yīng)用平臺(tái)。微博是最為流行的在線社交網(wǎng)絡(luò)之一,網(wǎng)站中流行的話題總會(huì)引起更多人的關(guān)注和輿論,而話題流行度的預(yù)測(cè)不僅可以對(duì)用戶進(jìn)行

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉順安;謝丹彤;尚濤;賈樹(shù)強(qiáng);陳延禮;姚永明;;基于分?jǐn)?shù)階PID的液壓變壓器配流盤(pán)控制性能[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2013年10期

2 TASSING Remi;;Gene sorting in differential evolution withcross-generation mutation[J];Science China(Information Sciences);2011年02期

3 李偉;楊紹清;;基于改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法的圖像配準(zhǔn)方法[J];激光與紅外;2009年09期

4 金晶,蘇勇;一種改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年18期

5 鄺航宇;金晶;蘇勇;;自適應(yīng)遺傳算法交叉變異算子的改進(jìn)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年12期

6 胡中波;王曙霞;熊盛武;蘇清華;;求解約束優(yōu)化的一個(gè)自適應(yīng)雜交差分演化算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年31期

7 王海倫;余世明;鄭秀蓮;;自適應(yīng)差分進(jìn)化算法及其在參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年05期

8 劉榮輝;李蓓;;混合波動(dòng)差分進(jìn)化算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年11期

9 田東平;遲洪欽;;一種結(jié)合混沌搜索的自適應(yīng)遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2007年12期

10 戴朝華;朱云芳;陳維榮;;云自適應(yīng)遺傳算法[J];控制理論與應(yīng)用;2007年04期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 曹宇;利用遺傳算法對(duì)聲障板優(yōu)化設(shè)計(jì)的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 賈東立;改進(jìn)的差分進(jìn)化算法及其在通信信號(hào)處理中的應(yīng)用研究[D];上海大學(xué);2011年

3 張雪霞;智能優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2011年

4 葛顯龍;面向云配送模式的車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題及算法研究[D];重慶大學(xué);2011年

5 郭鵬;差分進(jìn)化算法改進(jìn)研究[D];天津大學(xué);2012年

6 高林;數(shù)據(jù)校正技術(shù)若干研究及應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2010年

7 劉榮輝;多階段自適應(yīng)差分進(jìn)化算法及應(yīng)用研究[D];東華大學(xué);2012年

8 陳俊風(fēng);一類(lèi)計(jì)算智能方法的停滯問(wèn)題研究[D];浙江大學(xué);2011年

9 王湘中;進(jìn)化策略的變異算子與仿真平臺(tái)研究[D];中南大學(xué);2005年

10 黃玲;全球商務(wù)環(huán)境下的帶轉(zhuǎn)包采購(gòu)計(jì)劃模型與方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 范勤勤;基于協(xié)進(jìn)化策略的改進(jìn)差分進(jìn)化算法及應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2011年

2 馮海明;基于遺傳算法及小波變換的三維曲面拼接方法研究[D];浙江理工大學(xué);2011年

3 劉研;改進(jìn)遺傳算法及在電器產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)中的研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2007年

4 田東平;一種結(jié)合混沌搜索的自適應(yīng)遺傳算法[D];上海師范大學(xué);2007年

5 王國(guó)銳;遺傳算法及其在圖象拼接中的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2006年

6 陳蓓;粉狀炸藥配料預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)研究[D];中南大學(xué);2008年

7 劉榕;電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[D];天津大學(xué);2008年

8 賈玲;基于工作流的中小型軟件項(xiàng)目管理策略研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];天津科技大學(xué);2009年

9 文詩(shī)華;多目標(biāo)進(jìn)化算法中變異算子的研究[D];湘潭大學(xué);2009年

10 杜曉娟;高空環(huán)境中熱管輻射器傳熱分析與優(yōu)化設(shè)計(jì)[D];北京工業(yè)大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：1252357