發(fā)布時間：2017-11-29 18:31

  本文關(guān)鍵詞：惡意網(wǎng)頁識別研究綜述

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【摘要】：近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的不斷增長,惡意網(wǎng)頁給人們的個人隱私和財產(chǎn)安全造成的威脅日趨嚴(yán)重.惡意網(wǎng)頁識別技術(shù)作為抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊的核心安全技術(shù),可以幫助人們有效避免惡意網(wǎng)頁引起的安全威脅,確保網(wǎng)絡(luò)安全.文中從理論分析和方法設(shè)計兩方面介紹了惡意網(wǎng)頁識別的最新研究成果.在理論分析層面,從惡意網(wǎng)頁的基本概念和形式化定義出發(fā),對惡意網(wǎng)頁識別的應(yīng)用場景、基本框架及評價方法進(jìn)行全面的歸納,并總結(jié)了惡意網(wǎng)頁識別的理論依據(jù)及性能評價指標(biāo).在方法設(shè)計層面,對具有影響力的惡意網(wǎng)頁識別方法進(jìn)行了介紹和歸類,對不同類別的識別方法進(jìn)行了定性分析和橫向比較.在總結(jié)惡意網(wǎng)頁識別研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,從客觀環(huán)境的變化以及逃逸技術(shù)的升級兩方面深入探討了當(dāng)前惡意網(wǎng)頁識別面臨的技術(shù)挑戰(zhàn).最后總結(jié)并展望了惡意網(wǎng)頁識別的未來發(fā)展方向.
【作者單位】： 中國科學(xué)院信息工程研究所;北京郵電大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;信息內(nèi)容安全技術(shù)國家工程實驗室;
【基金】：中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(XDA06030200) 國家科技支撐計劃(2012BAH46B02) 國家自然科學(xué)基金項目(61402474)資助~~
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 1　引　言近年來,互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展為人們的日常生活創(chuàng)造了巨大的便利條件.與此同時,便捷的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)也吸引了網(wǎng)絡(luò)攻擊者們通過釣魚網(wǎng)站[1]、垃圾廣告[2]和惡意軟件[3]推廣等方式非法牟利.盡管這些不法活動的目的和手段各不相同,但它們都需要不知情的用戶訪問攻擊者提供的網(wǎng)頁

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1237711