本文關(guān)鍵詞：小波回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的流量預(yù)測

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【摘要】：網(wǎng)絡(luò)流量是一種復(fù)雜、多變的非線性混沌系統(tǒng),為了獲得更加理想的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測結(jié)果,針對傳統(tǒng)回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的不足,提出一種小波回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型(WESN).首先采用小波分解將網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)分解成高頻和低頻,然后將高頻和低頻的數(shù)據(jù)同時輸入回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí),從而解決了ESN模型中存在的病態(tài)矩陣問題,最后對模型性能進(jìn)行仿真測試.結(jié)果表明,WESN可以很好地擬合網(wǎng)絡(luò)流量變化,具有一定的實(shí)際應(yīng)用價值.
【作者單位】： 廣西經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;
【基金】：廣西高校科學(xué)技術(shù)研究項目(2013YB333)
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 隨著計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越來越大,網(wǎng)絡(luò)交流快速便捷,使得網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量快速的增大,網(wǎng)絡(luò)擁塞頻率隨之增加,如何建立性能優(yōu)異的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型,降低網(wǎng)絡(luò)擁塞頻率,提高網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量,成為當(dāng)前研究中的重點(diǎn)和難點(diǎn)[1].由于網(wǎng)絡(luò)參與人眾多,屬于一種高度復(fù)雜的巨系統(tǒng),

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 姜明;吳春明;張e，

本文編號：1237700