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基于迭代式MapReduce的誤差反向傳播算法

發(fā)布時(shí)間:2017-11-23 06:10

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【摘要】:針對誤差反向傳播(BP)算法計(jì)算迭代的特點(diǎn),給出了迭代式MapReduce框架實(shí)現(xiàn)BP算法的方法。迭代式MapReduce框架在傳統(tǒng)MapReduce框架上添加了傳送模塊,避免了傳統(tǒng)框架運(yùn)用在迭代程序時(shí)需要多次任務(wù)提交的缺陷。通過對K/TGR146對空臺(tái)射電開關(guān)控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真得到BP算法訓(xùn)練樣本,并在Hadoop云計(jì)算環(huán)境下,分別在基于傳統(tǒng)框架和迭代式框架的BP算法中進(jìn)行訓(xùn)練。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于迭代式MapReduce框架的BP算法訓(xùn)練速度達(dá)到了基于傳統(tǒng)MapReduce框架的BP算法訓(xùn)練速度的10倍以上,正確率提升了10%~13%,能有效解決算法訓(xùn)練時(shí)間過長和迭代計(jì)算中多次任務(wù)提交的問題。
【作者單位】: 武警工程大學(xué)信息工程系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50575148) 武警工程大學(xué)基礎(chǔ)研究基金資助項(xiàng)目(WJY201307);武警工程大學(xué)信息工程系基礎(chǔ)研究基金資助項(xiàng)目(XJY201405)~~
【分類號(hào)】:TP393.01
【正文快照】: 0引言誤差反向傳播(error Back Propagation,BP)算法[1]是故障診斷領(lǐng)域的基本算法,在故障診斷領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。隨著機(jī)械設(shè)備復(fù)雜化程度的提高,BP算法所需處理故障樣本的數(shù)據(jù)規(guī)模日益擴(kuò)大,如何高效處理大規(guī)模的樣本數(shù)據(jù)就變得愈加重要。MapReduce計(jì)算模型[2]是Google公司提出的分

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 鐘明霞;姜柏軍;;工作項(xiàng)目導(dǎo)向的迭代式教學(xué)模式研究與實(shí)踐[J];計(jì)算機(jī)時(shí)代;2013年09期

4 周廷勇;;防止“不對稱效應(yīng)”誤導(dǎo)輿論——迭代式新聞?wù)Z境下把握和掌控輿論的思考[J];新聞研究導(dǎo)刊;2014年02期

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10 金偉健;王春枝;;適于進(jìn)化算法的迭代式MapReduce框架[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2013年12期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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2 張桐;基于模型融合的迭代式分布式聚類框架的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];天津大學(xué);2012年

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本文編號(hào):1217454

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