本文關(guān)鍵詞：基于迭代式MapReduce的誤差反向傳播算法

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【摘要】：針對誤差反向傳播(BP)算法計(jì)算迭代的特點(diǎn),給出了迭代式MapReduce框架實(shí)現(xiàn)BP算法的方法。迭代式MapReduce框架在傳統(tǒng)MapReduce框架上添加了傳送模塊,避免了傳統(tǒng)框架運(yùn)用在迭代程序時需要多次任務(wù)提交的缺陷。通過對K/TGR146對空臺射電開關(guān)控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真得到BP算法訓(xùn)練樣本,并在Hadoop云計(jì)算環(huán)境下,分別在基于傳統(tǒng)框架和迭代式框架的BP算法中進(jìn)行訓(xùn)練。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于迭代式MapReduce框架的BP算法訓(xùn)練速度達(dá)到了基于傳統(tǒng)MapReduce框架的BP算法訓(xùn)練速度的10倍以上,正確率提升了10%~13%,能有效解決算法訓(xùn)練時間過長和迭代計(jì)算中多次任務(wù)提交的問題。
【作者單位】： 武警工程大學(xué)信息工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50575148) 武警工程大學(xué)基礎(chǔ)研究基金資助項(xiàng)目(WJY201307);武警工程大學(xué)信息工程系基礎(chǔ)研究基金資助項(xiàng)目(XJY201405)~~
【分類號】：TP393.01
【正文快照】： 0引言誤差反向傳播(error Back Propagation,BP)算法[1]是故障診斷領(lǐng)域的基本算法,在故障診斷領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。隨著機(jī)械設(shè)備復(fù)雜化程度的提高,BP算法所需處理故障樣本的數(shù)據(jù)規(guī)模日益擴(kuò)大,如何高效處理大規(guī)模的樣本數(shù)據(jù)就變得愈加重要。MapReduce計(jì)算模型[2]是Google公司提出的分

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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