本文關(guān)鍵詞：微弱網(wǎng)絡(luò)攻擊信號的有效檢測方法研究與仿真

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【摘要】：研究微弱網(wǎng)絡(luò)攻擊信號的有效檢測方法。網(wǎng)絡(luò)攻擊隨著篩選次數(shù)的增加信號變得微弱,傳統(tǒng)的攻擊信號檢測方法通過對攻擊信號進(jìn)行能量聚集完成信號閥值檢測,但是微弱信號無法形成有效聚集,造成網(wǎng)絡(luò)攻擊信號檢測失敗。為此,提出了一種基于敏感性數(shù)據(jù)挖掘算法的微弱網(wǎng)絡(luò)攻擊信號檢測方法。針對微弱網(wǎng)絡(luò)攻擊信號進(jìn)行分?jǐn)?shù)階傅里葉變換,并且將高階累積量切片因子引入到變換過程中,從而去除微弱網(wǎng)絡(luò)中的噪聲干擾。利用敏感性數(shù)據(jù)挖掘方法,實(shí)現(xiàn)攻擊信號的檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用上述算法進(jìn)行微弱網(wǎng)絡(luò)攻擊信號檢測,可以提高檢測的精確度,降低了攻擊信號的漏檢率和誤檢率。
【作者單位】： 天津科技大學(xué);天津市信息中心;
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及,網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)越來越受到大家的重視,成為很多專家和學(xué)者研究的核心問題[1-3]。假設(shè)網(wǎng)絡(luò)受到攻擊,網(wǎng)絡(luò)安全將遭到很大程度的破壞,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失、信息泄露、權(quán)限更改等惡劣的后果,給用戶帶來了極大的隱患[4-7]。利用傳統(tǒng)的支持向量機(jī)算法

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 高昆侖;劉建明;徐茹枝;王宇飛;李怡康;;基于支持向量機(jī)和粒子群算法的信息網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢復(fù)合預(yù)測模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年04期

2 孫佩剛;趙海;羅玎玎;張曉丹;尹震宇;;智能空間中RSSI定位問題研究[J];電子學(xué)報(bào);2007年07期

3 齊s，

本文編號：1217411