本文關(guān)鍵詞：微弱網(wǎng)絡(luò)攻擊信號的有效檢測方法研究與仿真

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【摘要】：研究微弱網(wǎng)絡(luò)攻擊信號的有效檢測方法。網(wǎng)絡(luò)攻擊隨著篩選次數(shù)的增加信號變得微弱,傳統(tǒng)的攻擊信號檢測方法通過對攻擊信號進行能量聚集完成信號閥值檢測,但是微弱信號無法形成有效聚集,造成網(wǎng)絡(luò)攻擊信號檢測失敗。為此,提出了一種基于敏感性數(shù)據(jù)挖掘算法的微弱網(wǎng)絡(luò)攻擊信號檢測方法。針對微弱網(wǎng)絡(luò)攻擊信號進行分數(shù)階傅里葉變換,并且將高階累積量切片因子引入到變換過程中,從而去除微弱網(wǎng)絡(luò)中的噪聲干擾。利用敏感性數(shù)據(jù)挖掘方法,實現(xiàn)攻擊信號的檢測。實驗結(jié)果表明,利用上述算法進行微弱網(wǎng)絡(luò)攻擊信號檢測,可以提高檢測的精確度,降低了攻擊信號的漏檢率和誤檢率。
【作者單位】： 天津科技大學(xué);天津市信息中心;
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及,網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)越來越受到大家的重視,成為很多專家和學(xué)者研究的核心問題[1-3]。假設(shè)網(wǎng)絡(luò)受到攻擊,網(wǎng)絡(luò)安全將遭到很大程度的破壞,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失、信息泄露、權(quán)限更改等惡劣的后果,給用戶帶來了極大的隱患[4-7]。利用傳統(tǒng)的支持向量機算法

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 高昆侖;劉建明;徐茹枝;王宇飛;李怡康;;基于支持向量機和粒子群算法的信息網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢復(fù)合預(yù)測模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年04期

2 孫佩剛;趙海;羅玎玎;張曉丹;尹震宇;;智能空間中RSSI定位問題研究[J];電子學(xué)報;2007年07期

3 齊s，

本文編號：1217411