發(fā)布時間：2017-11-22 03:07

  本文關鍵詞：野草算法和支持向量機的網(wǎng)絡入侵檢測

  更多相關文章： 網(wǎng)絡安全 支持向量機 參數(shù)選擇 野草算法

【摘要】：為了獲得更加理想的網(wǎng)絡入侵檢測結果,針對網(wǎng)絡入侵特征選取和參數(shù)選擇問題,提出一種野草算法和支持向量機的入侵檢測模型。首先提取網(wǎng)絡入侵特征,采用野草算法選擇比較重要特征,然后采用最優(yōu)特征訓練支持向量機建立網(wǎng)絡入侵行為識別器,并采用野草算法選擇最優(yōu)參數(shù),最后采用KDD Cup99數(shù)據(jù)集進行性能測試。結果表明,本文模型得到了理想的網(wǎng)絡入侵檢測結果,檢測率超過90%,入侵檢測效率可以滿足網(wǎng)絡安全實際應用要求。
【作者單位】： 河南師范大學;河南工業(yè)和信息化職業(yè)學院實訓中心;河南理工大學計算機學院;
【基金】：河南省教育廳項目(122102210411)
【分類號】：TP393.08;TP18
【正文快照】： 3.河南理工大學計算機學院,河南焦作???????454000?隨著網(wǎng)絡應用的日益廣泛,網(wǎng)絡安全問題越來越嚴重,其中網(wǎng)絡入侵是指試圖破壞計算機及相關資源的非法行為,入侵檢測是采用一定的技術對入侵行為進行分析和識別[1]。相對于傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全防范措施,入侵檢測可以發(fā)現(xiàn)新型以及變異的

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王越;呂奇峰;王泉;曾晶;;一種改進的支持向量機序列最小優(yōu)化算法[J];重慶理工大學學報(自然科學);2013年03期

2 張雪芹;顧春華;;一種網(wǎng)絡入侵檢測特征提取方法[J];華南理工大學學報(自然科學版);2010年01期

3 陳仕濤;陳國龍;郭文忠;劉延華;;基于粒子群優(yōu)化和鄰域約簡的入侵檢測日志數(shù)據(jù)特征選擇[J];計算機研究與發(fā)展;2010年07期

4 郭文忠;陳國龍;陳慶良;余輪;;基于粒子群優(yōu)化算法和相關性分析的特征子集選擇[J];計算機科學;2008年02期

5 韓毅;蔡建湖;李延來;周根貴;;野草算法及其研究進展[J];計算機科學;2011年03期

6 高海華;楊輝華;王行愚;;基于BPSO-SVM的網(wǎng)絡入侵特征選擇和檢測[J];計算機工程;2006年08期

7 牟琦;畢孝儒;厙向陽;;基于GQPSO算法的網(wǎng)絡入侵特征選擇方法[J];計算機工程;2011年14期

8 孫寧青;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡和CFS特征選擇的網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)[J];計算機工程與科學;2010年06期

9 閆新娟;譚敏生;嚴亞周;呂明娥;;基于隱馬爾科夫模型和神經(jīng)網(wǎng)絡的入侵檢測研究[J];計算機應用與軟件;2012年02期

10 楊輝華,王行愚,王勇,何倩;基于KPLS的網(wǎng)絡入侵特征抽取及檢測方法[J];控制與決策;2005年03期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蒲榮富;;基于正態(tài)分布的異常入侵檢測系統(tǒng)[J];阿壩師范高等�？茖W校學報;2006年03期

2 吳建勝,戰(zhàn)學剛;基于TCP狀態(tài)有限自動機的入侵檢測研究[J];鞍山科技大學學報;2005年05期

3 高超;王麗君;;數(shù)據(jù)挖掘技術在基于系統(tǒng)調用的入侵檢測中的應用[J];鞍山科技大學學報;2006年01期

4 焦亞冰;;網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)研究綜述[J];安陽工學院學報;2006年04期

5 章林柯;崔立林;;潛艇機械噪聲源分類識別的小樣本研究思想及相關算法評述[J];船舶力學;2011年08期

6 陳慶枝;陳國龍;郭文忠;陳仕濤;;信息安全評估日志數(shù)據(jù)的一種混合聚類算法[J];重慶工學院學報(自然科學版);2009年10期

7 袁浩;;基于量子粒子群的BP網(wǎng)絡用于入侵檢測[J];傳感器與微系統(tǒng);2010年02期

8 王文莉;侯麗敏;;基于鄰域粗糙集的入侵檢測[J];傳感器與微系統(tǒng);2010年06期

9 沈利香;曹國;;基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測多分類模型研究[J];常州工學院學報;2011年06期

10 劉勇;孫東紅;陳友;王宛山;;基于主成分分析和決策樹的入侵檢測方法[J];東北大學學報(自然科學版);2010年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;Network Intrusion Detection Analysis with Neural Network and Particle Swarm Optimization Algorithm[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

2 彭志豪;李冠宇;;分布式入侵檢測系統(tǒng)研究綜述[A];2006年全國開放式分布與并行計算學術會議論文集（一）[C];2006年

3 葉明全;伍長榮;胡學鋼;;一種集成粗糙集與Logistic回歸的分類模型[A];全國第20屆計算機技術與應用學術會議（CACIS·2009）暨全國第1屆安全關鍵技術與應用學術會議論文集（上冊）[C];2009年

4 王風宇;云曉春;曹震中;;多時間尺度同步的高速網(wǎng)絡流量異常檢測[A];全國網(wǎng)絡與信息安全技術研討會論文集（上冊）[C];2007年

5 馬恒太;劉克龍;張楠;;特洛伊木馬協(xié)作隱藏技術研究[A];全國網(wǎng)絡與信息安全技術研討會論文集（上冊）[C];2007年

6 陳友;戴磊;程學旗;;基于MRMHC-C4．5的IP流分類[A];第三屆全國信息檢索與內容安全學術會議論文集[C];2007年

7 Hong-yan Sang;Quan-ke Pan;;An effective invasive weed optimization algorithm for the flow shop scheduling with intermediate buffers[A];第25屆中國控制與決策會議論文集[C];2013年

8 Shuxiang Cai;Haiwen Yuan;Jianxun Lv;Yong Cui;;Application of IWO-SVM Approach in Fault Diagnosis of Analog Circuits[A];第25屆中國控制與決策會議論文集[C];2013年

9 趙小強;周金虎;;一種改進的IWO-FCM數(shù)據(jù)挖掘算法[A];第26屆中國控制與決策會議論文集[C];2014年

10 王磊磊;楊虎;金祖升;;雜草粒子群混合算法及其在陣列綜合中的應用[A];2013年全國微波毫米波會議論文集[C];2013年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫鵬飛;基于計算智能技術的蛋白質結構預測方法研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

2 王大偉;基于免疫的入侵檢測系統(tǒng)中檢測器性能研究[D];哈爾濱理工大學;2010年

3 許憲成;基于網(wǎng)絡處理器的入侵檢測系統(tǒng)設計與性能優(yōu)化研究[D];華南理工大學;2010年

4 王娟;大規(guī)模網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知關鍵技術研究[D];電子科技大學;2010年

5 王金林;基于混沌時間序列和SVM的入侵檢測系統(tǒng)研究[D];天津大學;2010年

6 黃瑋;VoIP網(wǎng)絡防護關鍵技術研究[D];北京郵電大學;2010年

7 楊曉峰;基于機器學習的Web安全檢測方法研究[D];南京理工大學;2011年

8 張鳳斌;基于免疫遺傳算法的入侵檢測技術研究[D];哈爾濱工程大學;2005年

9 陳波;基于對等協(xié)同的分布式入侵檢測系統(tǒng)模型研究[D];電子科技大學;2006年

10 朱永宣;基于模式識別的入侵檢測關鍵技術研究[D];北京郵電大學;2006年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張娓娓;焦炭生產(chǎn)過程質量模型建模方法研究[D];鄭州大學;2010年

2 李小剛;教學網(wǎng)絡的分布式入侵檢測系統(tǒng)的研究與應用[D];鄭州大學;2010年

3 張曉光;基于模式匹配的入侵檢測系統(tǒng)應用研究[D];大連海事大學;2010年

4 姚興;免疫原理在大規(guī)模分布式入侵檢測系統(tǒng)中的應用研究[D];江西師范大學;2010年

5 陳晶;基于序列模式挖掘算法的入侵檢測研究[D];華東師范大學;2011年

6 高國峰;入侵容忍技術在入侵檢測框架中的應用研究[D];哈爾濱理工大學;2010年

7 王瑛;基于模糊聚類的入侵檢測算法研究[D];江西理工大學;2010年

8 范艷華;基于IP地址相關性的DDoS攻擊檢測研究與實現(xiàn)[D];江蘇大學;2010年

9 邢云冬;木馬網(wǎng)絡通信特征提取技術研究[D];解放軍信息工程大學;2010年

10 張新東;集成學習及其應用研究[D];石家莊經(jīng)濟學院;2010年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 汪興東,佘X,周明天,劉恒;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的智能入侵檢測系統(tǒng)[J];成都信息工程學院學報;2005年01期

2 萬輝;;一種基于最小二乘支持向量機的圖像增強算法[J];重慶理工大學學報(自然科學);2011年06期

3 鄔嘯;魏延;吳瑕;;基于混合核函數(shù)的支持向量機[J];重慶理工大學學報(自然科學);2011年10期

4 王俊偉;吳緯;;基于支持向量機的裝備維修保障專業(yè)優(yōu)化[J];四川兵工學報;2010年09期

5 余s，

本文編號：1213231