本文關(guān)鍵詞：非平穩(wěn)數(shù)據(jù)流下的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)優(yōu)化方法研究

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【摘要】：由于非平穩(wěn)數(shù)據(jù)流下的網(wǎng)絡(luò)具有一定的復(fù)雜性和時(shí)變性,因此需要對(duì)其進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)。但是采用傳統(tǒng)檢測(cè)算法不能有效提取出非平穩(wěn)數(shù)據(jù)流下的數(shù)據(jù)特征,存在檢測(cè)準(zhǔn)確率低的問題。為此提出一種基于非平穩(wěn)數(shù)據(jù)流下的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)優(yōu)化方法。上述方法首先利用蟻群算法選擇非平穩(wěn)數(shù)據(jù)流下的網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)的特征子集,消除冗余特征;計(jì)算信息增益,確定不同特征子集的特征權(quán)重,利用貝葉斯分類器對(duì)各特征權(quán)重進(jìn)行分類,計(jì)算出非平穩(wěn)數(shù)據(jù)流下的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的類別后驗(yàn)概率值,并利用辨別函數(shù)完成對(duì)非平穩(wěn)數(shù)據(jù)流下的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)辨別。仿真結(jié)果表明,所提算法進(jìn)行非平穩(wěn)數(shù)據(jù)流下的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)準(zhǔn)確率較高,具有較好的穩(wěn)定性。
【作者單位】： 青海民族大學(xué)物理與電子信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)用戶的不斷增加,各種形式的網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)生的頻率也逐漸上升,這些網(wǎng)絡(luò)攻擊使網(wǎng)民不能正常使用網(wǎng)絡(luò),為正常的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行造成嚴(yán)重的后果,網(wǎng)絡(luò)安全問題現(xiàn)已成為網(wǎng)絡(luò)信息社會(huì)所面臨的關(guān)鍵問題之一[1-3]。網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)作為主動(dòng)防御體制的新

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