本文關(guān)鍵詞：IaaS下基于預(yù)測的彈性云服務(wù)的研究

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【摘要】：針對供應(yīng)虛擬機的IaaS(infrastructure as a service)云下虛擬機部署存在較高時延,導(dǎo)致彈性云服務(wù)效率低下的問題,提出一種基于ARIMA模型和季節(jié)指數(shù)的動態(tài)負載預(yù)測及資源估算的方法.該方法利用負載與虛擬機配置的關(guān)系,預(yù)測負載值,并估算虛擬機需求量,從而可提前部署虛擬機,提高IaaS云的服務(wù)效率.研究結(jié)合供應(yīng)虛擬機的私有IaaS云環(huán)境,實現(xiàn)其下的彈性供應(yīng)的資源決策模塊.實驗與算法分析表明,該方法能夠準確決策虛擬機資源量,保證虛擬機資源預(yù)留,有效改善了IaaS云的彈性效率.
【作者單位】： 廣西大學(xué)計算機與電子信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60973074) 廣西自然科學(xué)青年基金(2013GXNSFBA019281)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： i引言虛擬機供應(yīng)是IaaS下的重要服務(wù)模式之一,“彈性”反映資源供應(yīng)方快速、按需的資源服務(wù)能力.因此,對云供應(yīng)方而言,如何應(yīng)對用戶的隨需虛擬機資源請求,提高服務(wù)效率是實現(xiàn)彈性云的根本問題而系統(tǒng)負載的精確預(yù)測和資源需求量的分析是基于預(yù)測方法的資源供應(yīng)中兩個亟待突破的

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