本文關(guān)鍵詞：基于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的蠕蟲傳播預(yù)測(cè)研究

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【摘要】：每次網(wǎng)絡(luò)蠕蟲病毒在互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā),都造成相當(dāng)嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)癱瘓和巨大的財(cái)產(chǎn)損失,現(xiàn)已成為互聯(lián)網(wǎng)最具威脅的攻擊方式之一。大量研究表明蠕蟲傳播是一個(gè)Markov過程,其傳播趨勢(shì)只與當(dāng)前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)有關(guān),因此為了達(dá)到良好的預(yù)測(cè)效果,現(xiàn)行國(guó)內(nèi)外對(duì)蠕蟲傳播預(yù)測(cè)工作都集中在研究并改進(jìn)Markov鏈模型,但是網(wǎng)絡(luò)蠕蟲病毒其種類之多、傳播速度之快使得復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)變化極快,導(dǎo)致有效的防御機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)瞬即逝,因此不具備極佳的指導(dǎo)意義和實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值�；跓o(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)特征,利用非線性SVR模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)蠕蟲傳播趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)是一個(gè)以不變以萬(wàn)變的預(yù)測(cè)方式。一般地,真實(shí)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)具有結(jié)構(gòu)極其復(fù)雜、網(wǎng)絡(luò)不斷進(jìn)化、連接非常多樣以及多重復(fù)雜性的融合等特征,使得復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)具體形態(tài)難以把握,但是其唯一不變的是“小世界”性和無(wú)標(biāo)度性等,公司運(yùn)維人員以及網(wǎng)絡(luò)安全工作者在審定自身網(wǎng)絡(luò)所具備的特征時(shí)在蠕蟲爆發(fā)初期就可以對(duì)蠕蟲傳播趨勢(shì)做出較精準(zhǔn)預(yù)判,從而從容應(yīng)對(duì)蠕蟲攻擊。這一研究對(duì)蠕蟲傳播防御有著實(shí)際的工程指導(dǎo)意義,為網(wǎng)絡(luò)蠕蟲病毒研究提供了新思路。具體研究?jī)?nèi)容如下:第一部分,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是蠕蟲傳播的媒介,通過分析常見復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化模型(規(guī)則網(wǎng)絡(luò)模型、ER隨機(jī)圖模型、WS小世界網(wǎng)絡(luò)模型、BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型)和提取度分布、單源最短距離、網(wǎng)絡(luò)集群系數(shù)、富裕系數(shù)以及緊密中心系數(shù)等網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)特征,來(lái)刻畫網(wǎng)絡(luò)中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)所在位置和地位。第二部分,蠕蟲傳播行為是本課題的研究對(duì)象,文中分析了SI模型、SIS模型和SIR模型三類蠕蟲傳播模型的動(dòng)力學(xué)過程,并通過在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下仿真證明了蠕蟲傳播模型的可靠性;仿真實(shí)驗(yàn)表明節(jié)點(diǎn)度值越大越有利于蠕蟲傳播,并且節(jié)點(diǎn)到蠕蟲感染源爆發(fā)地(單源最短距離)越遠(yuǎn),則總體上感染時(shí)間越晚。第三部分,對(duì)網(wǎng)絡(luò)蠕蟲傳播趨勢(shì)的預(yù)測(cè)是研究的目的,利用非線性SVR模型對(duì)其傳播趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),并作出了結(jié)果檢驗(yàn)與分析。通過分析比較線性回歸預(yù)測(cè)模型和SVR模型,建立非線性SVR預(yù)測(cè)模型對(duì)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)下蠕蟲傳播趨勢(shì)作出了較精準(zhǔn)的預(yù)測(cè),并最終通過誤差檢驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)非線性SVR模型對(duì)高維數(shù)據(jù)的回歸預(yù)測(cè)的優(yōu)越性。
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.08

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本文編號(hào)：1158392