本文關(guān)鍵詞：在線用戶興趣多樣性的實(shí)證研究

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【摘要】：在線用戶的群體興趣對于分析在線社會網(wǎng)絡(luò)以及個(gè)性化推薦至關(guān)重要。研究的目的是引入信息熵這一指標(biāo)來準(zhǔn)確度量用戶興趣的多樣性。分別在電影網(wǎng)站MovieLens和音樂網(wǎng)站Last.FM數(shù)據(jù)上進(jìn)行實(shí)證分析,即統(tǒng)計(jì)度相同的用戶所選產(chǎn)品的信息熵值。MovieLens的結(jié)果表明,隨著用戶度的增加,熵值出現(xiàn)先上升后下降的趨勢,即度小的用戶和度大的用戶的興趣比較專一,而一般用戶的興趣較為多樣;而Last.FM的結(jié)果表明,度小用戶的興趣非常多樣,但隨著用戶聽過的音樂數(shù)量越多,興趣越明確。通過建立隨機(jī)模型與實(shí)證結(jié)果進(jìn)行比較,可以發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)用戶在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的興趣的多樣性比隨機(jī)情況要大,可見用戶的興趣對用戶行為模式的影響顯著。
【作者單位】： 上海理工大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71171136) 上海市一流學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目(XTKX2012) 國家教育部人文社科基金資助項(xiàng)目(13YJA630023,14ZR1427800)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 0引言在線社會網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展為研究在線用戶的群體行為提供了良好的契機(jī)[1]。在電子商務(wù)系統(tǒng)中,研究用戶的群體行為可以幫助商家更好地了解在線用戶的選擇和購買行為,同時(shí)可以設(shè)計(jì)出更好的個(gè)性化推薦算法[2~4]。因此,對于在線社會網(wǎng)絡(luò)的研究與分析也成為眾多學(xué)術(shù)研究者感興趣

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 歐潔;林守勛;劉桂林;;個(gè)性化智能信息提取中的用戶興趣發(fā)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2001年03期

2 蔣學(xué)鋒;;用戶興趣的結(jié)構(gòu)和個(gè)性化服務(wù)的實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算技術(shù)與自動化;2005年04期

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4 費(fèi)洪曉;戴弋;穆s，

本文編號：1155555