發(fā)布時(shí)間：2017-11-02 01:08

  本文關(guān)鍵詞：捕魚算法優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(jī)的微博熱點(diǎn)話題預(yù)測(cè)

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【摘要】：微博熱點(diǎn)話題預(yù)測(cè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情控制與管理具有重要意義,針對(duì)微博網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)話題的隨機(jī)性、非線性以及核極限學(xué)習(xí)的隱層權(quán)值和隱層閾值優(yōu)化難題,提出一種捕魚算法優(yōu)化在核極限學(xué)習(xí)的微博熱點(diǎn)話題預(yù)測(cè)模型。首先將微博網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)話題歷史樣本劃分訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本集,然后采用在核極限學(xué)習(xí)對(duì)微博熱點(diǎn)話題訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)與建模,并采用捕魚算法優(yōu)化在線極限學(xué)習(xí)的隱層權(quán)值和隱層閾值,最后采用微博熱點(diǎn)話題測(cè)試樣本對(duì)其性能進(jìn)行測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文模型可以描述微博熱點(diǎn)話題的發(fā)展趨勢(shì),提高了網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)話題的預(yù)測(cè)精度,而且性能優(yōu)于其它網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)話題預(yù)測(cè)模型。
【作者單位】： 西安理工大學(xué)高等技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)微博 在線性極限學(xué)習(xí) 熱點(diǎn)話題 捕魚算法
【基金】：陜西省科技攻關(guān)項(xiàng)目(2013JM8037)
【分類號(hào)】：TP393.092
【正文快照】： 近年來,隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)成為人們表達(dá)觀點(diǎn)、獲取信息和進(jìn)行社交活動(dòng)的一個(gè)重要工具,每天在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的微博數(shù)據(jù)數(shù)以億計(jì),樣對(duì)于傳統(tǒng)新聞媒體,微博用戶不僅是接受者,而且是信息發(fā)起者,互動(dòng)性更強(qiáng)[1]。一些突發(fā)事件往往在微博中會(huì)表現(xiàn)出來,因此如何對(duì)微博，

本文編號(hào)：1129302