本文關鍵詞：捕魚算法優(yōu)化核極限學習機的微博熱點話題預測

  更多相關文章： 網(wǎng)絡微博 在線性極限學習 熱點話題 捕魚算法

【摘要】：微博熱點話題預測對網(wǎng)絡輿情控制與管理具有重要意義,針對微博網(wǎng)絡熱點話題的隨機性、非線性以及核極限學習的隱層權值和隱層閾值優(yōu)化難題,提出一種捕魚算法優(yōu)化在核極限學習的微博熱點話題預測模型。首先將微博網(wǎng)絡熱點話題歷史樣本劃分訓練樣本和測試樣本集,然后采用在核極限學習對微博熱點話題訓練樣本進行學習與建模,并采用捕魚算法優(yōu)化在線極限學習的隱層權值和隱層閾值,最后采用微博熱點話題測試樣本對其性能進行測試。實驗結(jié)果表明,本文模型可以描述微博熱點話題的發(fā)展趨勢,提高了網(wǎng)絡熱點話題的預測精度,而且性能優(yōu)于其它網(wǎng)絡熱點話題預測模型。
【作者單位】： 西安理工大學高等技術學院;
【關鍵詞】： 網(wǎng)絡微博 在線性極限學習 熱點話題 捕魚算法
【基金】：陜西省科技攻關項目(2013JM8037)
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 近年來,隨著信息網(wǎng)絡技術的迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)成為人們表達觀點、獲取信息和進行社交活動的一個重要工具,每天在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的微博數(shù)據(jù)數(shù)以億計,樣對于傳統(tǒng)新聞媒體,微博用戶不僅是接受者,而且是信息發(fā)起者,互動性更強[1]。一些突發(fā)事件往往在微博中會表現(xiàn)出來,因此如何對微博，

本文編號：1129302