本文關(guān)鍵詞：基于遷移學(xué)習(xí)和D-S理論的網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)

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【摘要】：對(duì)于分布不同或分布相似的未知類型的網(wǎng)絡(luò)攻擊,目前的異常檢測(cè)技術(shù)往往不能達(dá)到預(yù)期的效果。針對(duì)上述問(wèn)題,研究了一種基于遷移技術(shù)和D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)方法。首先用遷移學(xué)習(xí)方法對(duì)已知網(wǎng)絡(luò)攻擊進(jìn)行建模,此模型在構(gòu)建時(shí)考慮了不同分布的異常攻擊間的差異;然后用其訓(xùn)練得到的分類器對(duì)未知的網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分析,結(jié)合D-S證據(jù)理論,可以檢測(cè)出分布不一致的未知攻擊類型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法泛化了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)技術(shù),對(duì)未知的網(wǎng)絡(luò)異常有著較高的檢測(cè)率。
【作者單位】： 江南大學(xué)數(shù)字媒體學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遷移學(xué)習(xí) D-S理論 異常行為分析 數(shù)據(jù)融合
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61103223) 江蘇省自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(BK2011003)
【分類號(hào)】：TP393.08;TP202
【正文快照】： 0引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,網(wǎng)絡(luò)安全成為了人們?nèi)找骊P(guān)心的話題,異常行為檢測(cè)則是網(wǎng)絡(luò)安全中的一個(gè)重要組成部分。就現(xiàn)階段而言,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流依然是探測(cè)網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的最佳數(shù)據(jù)源。迄今為止,對(duì)網(wǎng)絡(luò)異常行為的檢測(cè)方法主要有概率統(tǒng)計(jì)分析方法[1]、數(shù)據(jù)挖掘方法[2]、神經(jīng)網(wǎng)

【相似文獻(xiàn)】

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