本文關(guān)鍵詞：基于流形正則化超限學(xué)習(xí)機(jī)的入侵檢測(cè)研究

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,互聯(lián)網(wǎng)安全問題顯得越來越突出。如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)、識(shí)別各種網(wǎng)絡(luò)威脅并保證系統(tǒng)安全運(yùn)行已經(jīng)成為當(dāng)前研究的關(guān)注點(diǎn)之一。入侵檢測(cè)系統(tǒng)(Intrusion Detection System, IDS)在保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的過程中發(fā)揮著重要的作用。而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)模型具有智能化、自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì),是入侵檢測(cè)技術(shù)的研究方向。針對(duì)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀,以及現(xiàn)存的用于入侵檢測(cè)系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法需要大量有標(biāo)記數(shù)據(jù),無法利用低成本的無標(biāo)記數(shù)據(jù)的特點(diǎn),本文將流形正則化超限學(xué)習(xí)機(jī)算法引入入侵檢測(cè)領(lǐng)域,探索并驗(yàn)證該方法用于入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的有效性和可行性,并進(jìn)一步研究無標(biāo)記數(shù)據(jù)數(shù)量對(duì)所建模型的影響,以及不同核函數(shù)對(duì)所建模型的影響,為將來將流形正則化方法用于入侵檢測(cè)提供一些基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該入侵檢測(cè)模型能夠利用無標(biāo)記數(shù)據(jù)提高模型檢測(cè)準(zhǔn)確率,同時(shí)無標(biāo)記數(shù)據(jù)并不是越多越好,基于Sigmoid和Hardlim核函數(shù)的該入侵檢測(cè)模型的效果比基于Sine、Tribas、Radbas核函數(shù)的該入侵檢測(cè)模型的檢測(cè)效果好。
【關(guān)鍵詞】：入侵檢測(cè) 流形正則化 超限學(xué)習(xí)機(jī) 機(jī)器學(xué)習(xí) 核函數(shù)
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 引言9-10
• 1.2 研究背景及意義10-14
• 1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容14-15
• 1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排15-16
• 第二章 入侵檢測(cè)的相關(guān)研究16-26
• 2.1 入侵檢測(cè)簡(jiǎn)介16-19
• 2.1.1 入侵檢測(cè)的研究歷史18-19
• 2.2 入侵檢測(cè)相關(guān)方法19-21
• 2.3 超限學(xué)習(xí)機(jī)模型21-23
• 2.4 入侵檢測(cè)所采用的數(shù)據(jù)23-24
• 2.5 入侵檢測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)24-25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 第三章 基于流形正則化超限學(xué)習(xí)機(jī)的入侵檢測(cè)模型的設(shè)計(jì)26-33
• 3.1 流形正則化超限學(xué)習(xí)機(jī)的理論基礎(chǔ)26-31
• 3.1.1 超限學(xué)習(xí)機(jī)的原理26-27
• 3.1.2 流形正則化的原理27-29
• 3.1.3 流形正則化超限學(xué)習(xí)機(jī)的原理29-31
• 3.2 基于流形正則化超限學(xué)習(xí)機(jī)入侵檢測(cè)模型的整體設(shè)計(jì)31-32
• 3.3 本章小結(jié)32-33
• 第四章 基于流形正則化超限學(xué)習(xí)機(jī)入侵檢測(cè)模型的實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)分析33-46
• 4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境和工具33
• 4.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集33-37
• 4.2.1 入侵檢測(cè)KDD CUP99數(shù)據(jù)集33-36
• 4.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理36-37
• 4.3 無標(biāo)記數(shù)據(jù)對(duì)該入侵檢測(cè)模型的有效性實(shí)驗(yàn)過程及其分析37-41
• 4.4 無標(biāo)記數(shù)據(jù)數(shù)量對(duì)該入侵檢測(cè)模型影響的實(shí)驗(yàn)過程及其分析41-43
• 4.5 核函數(shù)對(duì)該入侵檢測(cè)模型影響的實(shí)驗(yàn)過程及其分析43-45
• 4.6 本章小結(jié)45-46
• 第五章 結(jié)論與展望46-48
• 5.1 存在的問題46
• 5.2 下一步的工作46-48
• 致謝48-49
• 參考文獻(xiàn)49-51

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張鵬;趙輝;;關(guān)于入侵檢測(cè)模型的研究與分析[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2009年03期

2 李之棠,楊紅云;模糊入侵檢測(cè)模型[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2000年02期

3 秦拯;吳中福;廖曉峰;李華;王康;吳李瀚;;一種新型的入侵檢測(cè)模型的研究與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2001年11期

4 張慧敏,何軍,黃厚寬;一個(gè)基于免疫的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)模型[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年06期

5 黃大足;一種入侵檢測(cè)模型[J];邵陽學(xué)院學(xué)報(bào);2003年05期

6 史長(zhǎng)瓊,馬淑萍;基于移動(dòng)Agent的入侵檢測(cè)模型研究[J];南華大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版);2003年03期

7 姚羽,高福祥,于戈;基于混沌神經(jīng)元的延時(shí)濫用入侵檢測(cè)模型[J];電子學(xué)報(bào);2004年08期

8 任照松,印潤(rùn)遠(yuǎn);基于統(tǒng)計(jì)方法的入侵檢測(cè)模型[J];上海水產(chǎn)大學(xué)學(xué)報(bào);2005年02期

9 劉道群;孫慶和;;基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)模型[J];激光雜志;2005年06期

10 程紹輝,高鵬翔;網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)模型的分析與比較[J];計(jì)算機(jī)時(shí)代;2005年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊武;王巍;張樂君;國(guó)林;云曉春;;一種動(dòng)態(tài)自學(xué)習(xí)的高效入侵檢測(cè)模型研究[A];全國(guó)網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2007年

2 周頡;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)模型研究[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十六屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

3 李楠;胡學(xué)鋼;王東波;;基于改進(jìn)隨機(jī)決策樹的入侵檢測(cè)模型研究[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

4 宋博;張琦建;;基于移動(dòng)代理的入侵檢測(cè)模型在水利信息化中的應(yīng)用[A];科技創(chuàng)新與現(xiàn)代水利——2007年水利青年科技論壇論文集[C];2007年

5 孫和凱;魏海平;;基于人工免疫的入侵檢測(cè)模型研究[A];2010通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十五屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2010年

6 田俊峰;劉仙躍;;入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)分類模型—PCANN[A];2007年全國(guó)開放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上冊(cè))[C];2007年

7 楊永健;李天博;楊曉慧;;基于Magician平臺(tái)的主動(dòng)入侵檢測(cè)模型[A];第七屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

8 謝毅;張俊靈;王瑩;胡翠林;;一種基于SVM的信息安全入侵檢測(cè)模型[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2007年

9 劉丹婷;武斌;;基于層次化協(xié)同DFA的主機(jī)入侵檢測(cè)模型[A];第十七屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年

10 王蕊;;基于免疫原理的網(wǎng)絡(luò)銀行入侵檢測(cè)模型[A];第三屆全國(guó)軟件測(cè)試會(huì)議與移動(dòng)計(jì)算、柵格、智能化高級(jí)論壇論文集[C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳榮;面向網(wǎng)格計(jì)算的按需入侵檢測(cè)模型及關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2005年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張翔;RFID安全中間件關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

2 陳泓予;基于改進(jìn)樸素貝葉斯算法的入侵檢測(cè)技術(shù)研究[D];河南理工大學(xué);2015年

3 楊迪海;基于流形正則化超限學(xué)習(xí)機(jī)的入侵檢測(cè)研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2016年

4 羅冬梅;基于時(shí)間序列的入侵檢測(cè)模型研究[D];上海師范大學(xué);2004年

5 雷麗萍;基于生物不確定性記憶的入侵檢測(cè)模型研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

6 王超峰;基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)模型研究[D];青島理工大學(xué);2010年

7 何慧;基于信息增益—貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的智能入侵檢測(cè)模型的研究[D];廣西大學(xué);2005年

8 景波;基于智能代理的入侵檢測(cè)模型[D];太原理工大學(xué);2003年

9 張曉梅;基于主動(dòng)對(duì)抗響應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)模型[D];太原理工大學(xué);2003年

10 黃琦鋒;基于數(shù)據(jù)庫中知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)的入侵檢測(cè)模型[D];福州大學(xué);2004年

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本文編號(hào)：1121747