發(fā)布時間：2017-10-29 08:05

  本文關鍵詞：基于多尺度小波變化的自相似網(wǎng)絡流量預測

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【摘要】：針對現(xiàn)有自相似網(wǎng)絡的長相關性不穩(wěn)定問題,以離散小波變換(DWT)多尺度分析為依據(jù)建立網(wǎng)絡流模型并進行流量預測。把利用該模型計算得到的預測流量相似性程度值Hurst引入路由器的主動隊列管理算法(AQM),采用AQM算法形成的嚴謹響應方案對異常估計流量進行處理,提高動態(tài)流量控制的有效性,實現(xiàn)網(wǎng)絡協(xié)議的優(yōu)化。仿真結果表明,該方案可以保證擁塞控制的實現(xiàn),具有穩(wěn)定性和可擴展性。
【作者單位】： 電子科技大學成都學院計算機系;
【關鍵詞】： 離散小波變換 主動隊列管理算法 流量控制 自相似網(wǎng)絡 協(xié)議優(yōu)化
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 0引言Leland W E等[1]在大量的業(yè)務流量監(jiān)測過程中發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)絡流量具有自相似(self-similarity)特性,指出實際流量序列的自相關函數(shù)隨時間尺度的增大呈漸近雙曲線衰減而非負指數(shù)衰減,流量表現(xiàn)出重尾分布的長相關性(long-range dependence,LRD)特征,并且不論網(wǎng)絡的拓撲結構、用

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本文編號：1112095