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基于鏈路預(yù)測(cè)的微博用戶關(guān)系分析

發(fā)布時(shí)間:2017-10-29 08:01

  本文關(guān)鍵詞:基于鏈路預(yù)測(cè)的微博用戶關(guān)系分析


  更多相關(guān)文章: 鏈路預(yù)測(cè) 社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 微博屬性 隨機(jī)森林


【摘要】:隨著以微博為代表的在線社交網(wǎng)站的發(fā)展,微博用戶之間形成了復(fù)雜的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。針對(duì)微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò),研究了影響微博用戶之間關(guān)系形成的各種因素,提出了基于鏈路預(yù)測(cè)的微博用戶關(guān)系分析模型。首先分析了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征在微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的作用,同時(shí)針對(duì)微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),引入微博屬性特征,構(gòu)造基于隨機(jī)森林的鏈路預(yù)測(cè)模型,并將模型應(yīng)用于新浪微博用戶數(shù)據(jù)集,進(jìn)行微博用戶關(guān)系的訓(xùn)練預(yù)測(cè),通過比較引入微博屬性特征前后的預(yù)測(cè)性能以及特征的重要性分布,分析了各類特征對(duì)微博用戶關(guān)系形成的影響,揭示了除傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征外,微博屬性特征對(duì)微博用戶關(guān)系的形成具有重要的影響力。
【作者單位】: 福州大學(xué)福建省網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】鏈路預(yù)測(cè) 社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 微博屬性 隨機(jī)森林
【基金】:福建省自然科學(xué)基金(2013J01232) 福建省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(JK2012003) 福建省科技創(chuàng)新平臺(tái)項(xiàng)目(2009J1007)資助
【分類號(hào)】:TP393.092
【正文快照】: 1引言隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和Web技術(shù)的發(fā)展,以微博為代表的在線社交網(wǎng)站成為了人們?nèi)粘=涣、娛樂、通信的重要工具。全球最早的微博平臺(tái)Twitter,經(jīng)過短短兩三年的發(fā)展,成為了最大的社交平臺(tái),用戶數(shù)超過5億。而在中國(guó),根據(jù)DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2012中國(guó)微博藍(lán)皮書》顯示

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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9 周世斌;白敬華;劉玉樹;;統(tǒng)計(jì)流形上基于核近鄰算法的文本分類研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2010年03期

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6 張紅梅;;基于粗糙集特征約簡(jiǎn)的SVM集成入侵檢測(cè)模型[A];2009中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集(3)[C];2009年

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5 杜方;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)間相似性識(shí)別及其應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2010年

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8 張曉艷;新聞話題表示模型和關(guān)聯(lián)追蹤技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

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10 張翔;文本挖掘技術(shù)研究及其在綜合風(fēng)險(xiǎn)信息網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[D];西北大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 鄭偉;MDL算法用于時(shí)間梯度設(shè)計(jì)試驗(yàn)豬骨骼肌基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)分析上的研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

2 馬冉冉;集成學(xué)習(xí)算法研究[D];山東科技大學(xué);2010年

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8 李曉光;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校招生和教務(wù)管理中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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4 楊楠,弓丹志,李_,

本文編號(hào):1112070


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