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基于流行度制衡的微博用戶相似度計算方法

發(fā)布時間:2017-10-25 17:28

  本文關(guān)鍵詞:基于流行度制衡的微博用戶相似度計算方法


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【摘要】:以微博用戶推薦算法中相似度計算為研究對象,根據(jù)微博用戶關(guān)注信息的特點,分析了關(guān)注用戶的流行度的不同程度,以及這種程度差異對相似度計算產(chǎn)生的影響,在此基礎(chǔ)之上提出了一種加入流行度制衡因子的相似度計算方法.可通過流行度制衡因子,在計算用戶相似度時,適度減少(增加)流行度偏高(偏低)的用戶對計算結(jié)果的影響.實驗結(jié)果表明:加入流行度制衡因子的用戶相似度計算具有更好的推薦效果.
【作者單位】: 中南民族大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】微博 個性化推薦 用戶相似度 流行度制衡
【基金】:湖北省自然科學(xué)基金資助項目(2011CDB416)
【分類號】:TP393.092;TP391.3
【正文快照】: 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,以新浪微博、Twitter等為代表的社交媒體微博服務(wù)因具有及時、便捷、受眾面廣等獨特的傳播優(yōu)勢而成為一種主要的社交網(wǎng)絡(luò)形態(tài)[1].然而,即時性的信息分享作為微博的獨特之處[2,3],在服務(wù)用戶的同時也導(dǎo)致了信息的泛濫成災(zāi).作為解決信息爆炸問題渠道之一的

【參考文獻】

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5 李劍南;李永強;史亞莉;;基于個人即時通信增值業(yè)務(wù)的免費顧客付費意愿影響因素研究[J];管理學(xué)報;2014年11期

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【相似文獻】

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本文編號:1094764

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