本文關(guān)鍵詞：基于優(yōu)化粒子群算法的網(wǎng)絡(luò)入侵小信號(hào)檢測(cè)模型

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【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)的安全性逐步成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法難以識(shí)別含有入侵特征小信號(hào)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè),檢測(cè)方法自適性能力差,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)漏警誤警率高。為了提高網(wǎng)絡(luò)安全,提出基于優(yōu)化粒子群算法的網(wǎng)絡(luò)入侵小信號(hào)檢測(cè)模型。通過(guò)粒子間的相互協(xié)作優(yōu)化聚類含有入侵特征的信號(hào)數(shù)據(jù),通過(guò)極化陣列計(jì)算定位分離小信號(hào),建立小信號(hào)過(guò)濾模型找尋提取帶有入侵特征的小信號(hào)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,優(yōu)化粒子群算法的網(wǎng)絡(luò)入侵小信號(hào)檢測(cè)模型,提高了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的自適用性,在網(wǎng)絡(luò)入侵信號(hào)受環(huán)境因素干擾的情況下,能夠準(zhǔn)確的檢測(cè)出帶有入侵特征小信號(hào)的網(wǎng)絡(luò)入侵行為。有效的提高了網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)的正確率,加快了網(wǎng)絡(luò)入侵的檢測(cè)速度。
【作者單位】： 無(wú)錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 優(yōu)化粒子群 網(wǎng)絡(luò)入侵 信號(hào)檢測(cè) 網(wǎng)絡(luò)安全
【基金】：江蘇省前瞻性項(xiàng)目(BY2014024)
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)就是對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵行為的發(fā)覺(jué)。它通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中若干關(guān)鍵點(diǎn)收集信息并對(duì)其進(jìn)行分析,從中發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)中是否有違反安全策略的行為和被攻擊的跡象[1-4]。它是繼防火墻之外的又一安全防護(hù)。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)集中在檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的異常行為和檢測(cè)網(wǎng)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1094621