發(fā)布時(shí)間：2017-10-19 14:16

  本文關(guān)鍵詞：基于過(guò)程挖掘的服務(wù)治理平臺(tái)研究

  更多相關(guān)文章： 服務(wù)治理 過(guò)程挖掘技術(shù) SOA 業(yè)務(wù)過(guò)程模型 ProM 云計(jì)算

【摘要】：隨著云計(jì)算的快速發(fā)展，面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)（Service-OrientedArchitecture，SOA）得到深入發(fā)展，被更多的企業(yè)用于開(kāi)發(fā)與業(yè)務(wù)模型持有最佳一致性的企業(yè)級(jí)應(yīng)用。服務(wù)是SOA技術(shù)的核心，因此面向服務(wù)綜合管理的服務(wù)治理便是應(yīng)用SOA技術(shù)構(gòu)建企業(yè)級(jí)應(yīng)用的關(guān)鍵。 服務(wù)治理覆蓋服務(wù)生命周期的不同階段，主要分為設(shè)計(jì)時(shí)階段服務(wù)治理與運(yùn)行時(shí)階段服務(wù)治理。設(shè)計(jì)時(shí)服務(wù)治理作用于服務(wù)設(shè)計(jì)階段，，不便于及時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)需求的變更而動(dòng)態(tài)地調(diào)整分配服務(wù)資源的策略。運(yùn)行時(shí)服務(wù)治理作用于服務(wù)監(jiān)控管理階段，對(duì)單個(gè)服務(wù)進(jìn)行監(jiān)控，缺乏對(duì)處于實(shí)際業(yè)務(wù)過(guò)程中的服務(wù)間關(guān)系的關(guān)注。 針對(duì)已有服務(wù)治理方式不能及時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)過(guò)程模型的變更同步協(xié)調(diào)服務(wù)資源的問(wèn)題，論文基于過(guò)程挖掘技術(shù)提出了融合業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)過(guò)程模型、服務(wù)運(yùn)行時(shí)信息的綜合服務(wù)治理平臺(tái)與方法。重點(diǎn)研究如何通過(guò)過(guò)程挖掘技術(shù)對(duì)服務(wù)運(yùn)行時(shí)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)而得到業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)過(guò)程的變更信息，并以此為基礎(chǔ)同步協(xié)調(diào)服務(wù)資源，指導(dǎo)服務(wù)質(zhì)量的管理、服務(wù)間的相互合作，改良服務(wù)提供者與消費(fèi)者的關(guān)系。 主要研究?jī)?nèi)容如下： （1）提出基于過(guò)程挖掘的服務(wù)治理平臺(tái) 平臺(tái)框架從下至上包括數(shù)據(jù)層、挖掘?qū)�、�?yīng)用層。數(shù)據(jù)層包括論文提出的服務(wù)治理元模型，是平臺(tái)開(kāi)展過(guò)程挖掘工作的數(shù)據(jù)支持層。挖掘?qū)邮瞧脚_(tái)的核心層，負(fù)責(zé)應(yīng)用過(guò)程挖掘技術(shù)對(duì)日志文件進(jìn)行實(shí)例和控制視圖層面的挖掘，生成綜合實(shí)際業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)過(guò)程以及服務(wù)執(zhí)行情況的服務(wù)治理策略。應(yīng)用層向各平臺(tái)角色提供了與服務(wù)治理平臺(tái)進(jìn)行交互的接口。 （2）建立基于過(guò)程挖掘的服務(wù)治理元模型 根據(jù)對(duì)過(guò)程挖掘技術(shù)以及服務(wù)治理相關(guān)內(nèi)容的研究，論文提出一個(gè)覆蓋過(guò)程挖掘處理全過(guò)程、服務(wù)運(yùn)行時(shí)信息和運(yùn)行階段業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的服務(wù)治理元模型。它是一個(gè)適用于過(guò)程挖掘技術(shù)的通用元模型，可根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景被擴(kuò)展。其中，服務(wù)治理反饋?zhàn)幽Ｐ椭贫朔⻊?wù)治理策略模板，是平臺(tái)得到對(duì)租戶(hù)和服務(wù)來(lái)說(shuō)更具有針對(duì)性的服務(wù)治理策略的基礎(chǔ)。 （3）建立基于過(guò)程挖掘的服務(wù)治理方法 基于實(shí)例和控制視圖兩層面的過(guò)程挖掘技術(shù)，論文建立了基于過(guò)程挖掘的服務(wù)治理方法。方法中給出了信息挖掘與統(tǒng)計(jì)的過(guò)程，以及在此過(guò)程中產(chǎn)生的各類(lèi)數(shù)據(jù)模型的定義。最后，方法描述了基于服務(wù)治理元模型與各類(lèi)數(shù)據(jù)模型，生成服務(wù)治理策略的過(guò)程。 （4）基于過(guò)程挖掘的服務(wù)治理平臺(tái)的構(gòu)建與驗(yàn)證 基于ProM開(kāi)源框架構(gòu)建基于過(guò)程挖掘的服務(wù)治理平臺(tái)原型系統(tǒng)。最后，結(jié)合某交通物流云服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行了應(yīng)用驗(yàn)證，并與目前已有的服務(wù)治理方式進(jìn)行了分析和比較。 平臺(tái)原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證結(jié)果表明，論文提出的基于過(guò)程挖掘的服務(wù)治理平臺(tái)提供的服務(wù)治理方法，具有一定的理論參考價(jià)值以及應(yīng)用前景。
【關(guān)鍵詞】：服務(wù)治理 過(guò)程挖掘技術(shù) SOA 業(yè)務(wù)過(guò)程模型 ProM 云計(jì)算
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 服務(wù)治理的研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 過(guò)程挖掘的研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.3 基于過(guò)程挖掘的服務(wù)治理研究14
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容14-15
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排15-16
• 1.5 本章小結(jié)16-17
• 第二章 基于過(guò)程挖掘的服務(wù)治理平臺(tái)框架17-24
• 2.1 應(yīng)用場(chǎng)景分析17-20
• 2.1.1 應(yīng)用環(huán)境分析17-18
• 2.1.2 參與角色分析18-19
• 2.1.3 平臺(tái)作用分析19-20
• 2.2 平臺(tái)框架分析20-23
• 2.2.1 框架層次分析20-22
• 2.2.2 數(shù)據(jù)處理分析22-23
• 2.3 本章小結(jié)23-24
• 第三章 基于過(guò)程挖掘的服務(wù)治理元模型研究24-37
• 3.1 基于過(guò)程挖掘的服務(wù)治理元模型24-31
• 3.1.1 服務(wù)日志記錄模型25-26
• 3.1.2 過(guò)程挖掘處理模型26-30
• 3.1.3 服務(wù)治理反饋模型30-31
• 3.2 服務(wù)治理策略模板定義31-36
• 3.2.1 服務(wù)治理策略模板31-35
• 3.2.2 云環(huán)境服務(wù)治理策略模板35-36
• 3.3 本章小結(jié)36-37
• 第四章 基于過(guò)程挖掘的服務(wù)治理機(jī)制研究37-52
• 4.1 挖掘數(shù)據(jù)處理方法37-42
• 4.1.1 服務(wù)日志記錄處理38
• 4.1.2 標(biāo)準(zhǔn)事件日志定義38-42
• 4.2 基于過(guò)程挖掘的服務(wù)運(yùn)行時(shí)信息分析42-49
• 4.2.1 基于實(shí)例挖掘的分析實(shí)現(xiàn)42-46
• 4.2.2 基于控制視圖挖掘的分析實(shí)現(xiàn)46-48
• 4.2.3 多層面分析結(jié)果的綜合建模48-49
• 4.3 服務(wù)治理策略的生成49-50
• 4.3.1 策略生成步驟49-50
• 4.3.2 策略文檔內(nèi)容50
• 4.4 服務(wù)治理平臺(tái)的持續(xù)治理機(jī)制50-51
• 4.5 本章小結(jié)51-52
• 第五章 基于 ProM 框架的原型實(shí)現(xiàn)與驗(yàn)證52-71
• 5.1 平臺(tái)原型架構(gòu)52-55
• 5.1.1 基于 ProM 的原型插件架構(gòu)52-54
• 5.1.2 平臺(tái)原型核心模塊介紹54-55
• 5.2 平臺(tái)原型核心類(lèi)設(shè)計(jì)55-60
• 5.2.1 實(shí)例挖掘設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)類(lèi)55-56
• 5.2.2 控制視圖挖掘設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)類(lèi)56-58
• 5.2.3 綜合信息模型構(gòu)建設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)類(lèi)58-59
• 5.2.4 參數(shù)設(shè)定與服務(wù)策略生成設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)類(lèi)59-60
• 5.3 平臺(tái)應(yīng)用驗(yàn)證與分析60-70
• 5.3.1 某交通物流云服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景60-62
• 5.3.2 平臺(tái)原型驗(yàn)證步驟及界面展示62-68
• 5.3.3 服務(wù)治理方法對(duì)比與討論68-70
• 5.4 本章小結(jié)70-71
• 第六章 全文總結(jié)與展望71-73
• 6.1 全文總結(jié)71-72
• 6.2 展望72-73
• 參考文獻(xiàn)73-77
• 致謝77-78
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄78-80

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 朱鵬;黃必清;薛霄;吳澄;吳蕓;;基于過(guò)程挖掘的醫(yī)療服務(wù)過(guò)程建模[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2010年12期

2 羅軍舟;金嘉暉;宋愛(ài)波;東方;;云計(jì)算:體系架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)[J];通信學(xué)報(bào);2011年07期

3 李翔;懷進(jìn)鵬;劉旭東;孫海龍;曲先洋;;基于消息日志的Web服務(wù)接口業(yè)務(wù)協(xié)議挖掘[J];軟件學(xué)報(bào);2011年07期

本文編號(hào)：1061560