本文關(guān)鍵詞：基于MapReduce的新型微博用戶影響力排名算法研究

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【摘要】：微博憑借其即時(shí)發(fā)布、實(shí)時(shí)傳播、簡(jiǎn)便易用的特點(diǎn)逐漸成為最為主流的自媒體平臺(tái)。用戶影響力評(píng)價(jià)是微博社交網(wǎng)絡(luò)中基本而又重要的問(wèn)題,它對(duì)于優(yōu)化與推動(dòng)社會(huì)信息傳播來(lái)說(shuō)有著重要意義。以新浪微博為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,通過(guò)綜合考慮微博用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)特性和用戶行為,結(jié)合MapReduce編程計(jì)算模型,提出了一種基于MapReduce的新型用戶影響力排名算法——QRank。在Hadoop平臺(tái)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,QRank算法具有良好的可擴(kuò)展性,能夠有效結(jié)合微博用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與行為特性,從而更加真實(shí)與充分地反映用戶的實(shí)際影響力。
【作者單位】： 安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： PageRank算法 MapReduce 用戶影響力 Hadoop平臺(tái)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61300169)資助
【分類號(hào)】：TP393.092
【正文快照】： 到稿日期:2015-07-16返修日期:2015-09-03本文受國(guó)家自然科學(xué)基金(61300169)資助。1引言隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)在推動(dòng)信息傳播中起到了重要的引導(dǎo)作用[1,2],它將傳統(tǒng)的以內(nèi)容和話題為基礎(chǔ)的信息傳播方式發(fā)展為以人際關(guān)系為基礎(chǔ)。作為社交網(wǎng)絡(luò)的一種重要形式,微博有

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 曹姍姍;王沖;;基于網(wǎng)頁(yè)鏈接與用戶反饋的PageRank算法改進(jìn)研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年12期

2 吳信東;李毅;李磊;;在線社交網(wǎng)絡(luò)影響力分析[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2014年04期

3 唐飛龍;葉施仁;肖春;;基于用戶質(zhì)量的微博社區(qū)博主影響力排序算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2015年04期

4 梁秋實(shí);吳一雷;封磊;;基于MapReduce的微博用戶搜索排名算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年11期

5 楊長(zhǎng)春;俞克非;葉施仁;嚴(yán)水歌;丁虹;楊晶;;一種新的中文微博社區(qū)博主影響力的評(píng)估方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年25期

6 陳宮;牛秦洲;;基于MapReduce的PageRank算法的研究[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2012年05期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 陳浩;基于Hadoop的微博用戶影響力排名算法研究[D];華東理工大學(xué);2014年

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 徐文濤;劉鋒;朱二周;;基于MapReduce的新型微博用戶影響力排名算法研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2016年09期

2 王海龍;;基于回歸分析模型的旅游官方微博影響力分析——以2015年第三季度全國(guó)十大旅游局微博影響力為例[J];武漢商學(xué)院學(xué)報(bào);2016年04期

3 張鵬威;劉紅麗;俞麗娟;崔書(shū)航;;微博信息傳播中的用戶影響力研究綜述[J];情報(bào)科學(xué);2016年08期

4 魏晶晶;陳暢;廖祥文;陳國(guó)龍;程學(xué)旗;;基于受限非負(fù)張量分解的用戶社會(huì)影響力分析[J];通信學(xué)報(bào);2016年06期

5 鄭遠(yuǎn)飛;陳曉升;王志文;陳堅(jiān)旋;陳珂;;一種改進(jìn)PageRank的微博用戶影響力計(jì)算方法[J];廣東石油化工學(xué)院學(xué)報(bào);2016年03期

6 曲洋;王永劍;彭如香;姜國(guó)慶;;基于通聯(lián)數(shù)據(jù)的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與挖掘[J];信息網(wǎng)絡(luò)安全;2016年06期

7 李剛;董耀眾;文福拴;宋雨;;基于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的電動(dòng)汽車充放電行為預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2016年09期

8 周先軍;曹基軍;周瑾;劉俊杰;;基于關(guān)鍵詞提煉的搜索引擎優(yōu)化方案[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2016年12期

9 周翔;李靜;;傳播影響力:概念、研究議題與評(píng)估體系研究評(píng)述[J];中國(guó)媒體發(fā)展研究報(bào)告;2014年00期

10 接標(biāo);張道強(qiáng);;面向腦網(wǎng)絡(luò)的新型圖核及其在MCI分類上的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2016年08期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 李曉;政務(wù)微博受眾影響力評(píng)估研究[D];山東財(cái)經(jīng)大學(xué);2016年

2 鄭新;社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力評(píng)估算法研究與分布式實(shí)現(xiàn)[D];江蘇大學(xué);2016年

3 潘剛;大數(shù)據(jù)應(yīng)用與實(shí)踐[D];吉林大學(xué);2015年

4 關(guān)文斌;基于Hadoop的微博用戶及微博影響力排名研究[D];暨南大學(xué);2015年

5 劉影;大數(shù)據(jù)環(huán)境下Hadoop平臺(tái)性能優(yōu)化研究[D];河北工程大學(xué);2015年

6 王曉彤;結(jié)合時(shí)間因子的社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力分析[D];廣東工業(yè)大學(xué);2015年

7 賈沖沖;基于MapReduce的微博好友推薦研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

8 王志宏;微博用戶興趣挖掘技術(shù)研究[D];華東理工大學(xué);2015年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 WANG Yue;HUANG WeiJing;ZONG Lang;WANG TengJiao;YANG DongQing;;Influence maximization with limit cost in social network[J];Science China(Information Sciences);2013年07期

2 馮海濤;;基于網(wǎng)頁(yè)時(shí)間權(quán)值的PageRank算法改進(jìn)[J];西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2013年02期

3 史銘茗;;加權(quán)PageRank算法研究綜述[J];軟件導(dǎo)刊;2013年02期

4 樊興華;趙靜;方濱興;李欲曉;;影響力擴(kuò)散概率模型及其用于意見(jiàn)領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)研究[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2013年02期

5 溫韜;朱敏;周科;閆二輝;;基于多權(quán)重因子的PageRank算法改進(jìn)[J];微計(jì)算機(jī)信息;2012年09期

6 李稚楹;楊武;謝治軍;;PageRank算法研究綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年S1期

7 潘巍;李戰(zhàn)懷;伍賽;陳群;;基于消息傳遞機(jī)制的MapReduce圖算法研究[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2011年10期

8 田家堂;王軼彤;馮小軍;;一種新型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響最大化算法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2011年10期

9 江務(wù)學(xué);張t，

本文編號(hào)：1061550