本文關鍵詞：一種基于用戶信任網(wǎng)絡的推薦方法

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【摘要】：為了解決推薦中存在的數(shù)據(jù)稀疏、準確度不高等問題,提出了一種基于用戶信任網(wǎng)絡的推薦方法.首先利用基本的社會網(wǎng)絡,融合用戶的基本信任關系、角色影響力、屬性相似關系、偏好相似關系構造帶權重的社會網(wǎng)絡;然后基于此網(wǎng)絡提出關鍵路徑發(fā)現(xiàn)算法以發(fā)現(xiàn)滿足約束條件的用戶信任網(wǎng)絡;最后基于用戶信任網(wǎng)絡進行推薦.在Filmtipset數(shù)據(jù)集上對影響推薦質量的各個因素進行了對比分析,結果表明,基于用戶信任網(wǎng)絡的方法能得到更好的推薦效果.
【作者單位】： 北京航空航天大學計算機學院;
【關鍵詞】： 社會網(wǎng)絡 社會化推薦 信任 協(xié)同過濾
【基金】：國家自然科學基金項目(61202424)
【分類號】：TP393.01
【正文快照】： 近年來,社會網(wǎng)絡信息被引入到推薦過程中,以解決傳統(tǒng)的協(xié)同過濾推薦算法[1]中存在的數(shù)據(jù)稀疏性等問題[2].用戶信任網(wǎng)絡的發(fā)現(xiàn)和計算會影響推薦的性能,并且社會網(wǎng)絡中用戶之間的直接社會關系也比較稀疏.為有效利用社會網(wǎng)絡中的用戶信任關系進行準確的推薦,需要提供相應的方法和，

本文編號：1061340