本文關(guān)鍵詞：基于聯(lián)合特征的LDoS攻擊檢測(cè)方法

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【摘要】：低速率拒絕服務(wù)(LDoS,low-rate denial of service)攻擊是一種降質(zhì)服務(wù)(RoQ,reduction of quality)攻擊,具有平均速率低和隱蔽性強(qiáng)的特點(diǎn),它是云計(jì)算平臺(tái)和大數(shù)據(jù)中心面臨的最大安全威脅之一。提取了LDoS攻擊流量的3個(gè)內(nèi)在特征,建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LDoS攻擊分類器,提出了基于聯(lián)合特征的LDoS攻擊檢測(cè)方法。該方法將LDoS攻擊的3個(gè)內(nèi)在特征組成聯(lián)合特征作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,通過預(yù)先設(shè)定的決策指標(biāo),達(dá)到檢測(cè)LDoS攻擊的目的。采用LDoS攻擊流量專用產(chǎn)生工具,在NS2仿真平臺(tái)和test-bed網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中對(duì)檢測(cè)算法進(jìn)行了測(cè)試與驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明通過假設(shè)檢驗(yàn)得出檢測(cè)率為96.68%。與現(xiàn)有研究成果比較說明基于聯(lián)合特征的LDoS攻擊檢測(cè)性優(yōu)于單個(gè)特征,并具有較高的計(jì)算效率。
【作者單位】： 中國民航大學(xué)電子信息與自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 低速率拒絕服務(wù)攻擊 聯(lián)合特征 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 異常檢測(cè)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.U1533107,No.U1433105) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)基金資助項(xiàng)目(No.3122016D003) 中國民航大學(xué)研究生課程案例開發(fā)基金資助項(xiàng)目 天津市自然科學(xué)重點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(No.17JCZDJC30900)~~
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 1引言低速率拒絕服務(wù)(LDo S,low-rate denial ofservice)攻擊利用網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)機(jī)制中存在的漏洞,使服務(wù)端無法正常為合法用戶提供服務(wù),導(dǎo)致TCP連接的質(zhì)量下降[1]。LDo S攻擊不需一直維持很高的攻擊速率,只是在攻擊發(fā)起時(shí)發(fā)送高速率的短時(shí)脈沖數(shù)據(jù)流。因此,LDo S攻擊的外在表現(xiàn)形

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1061120