本文關鍵詞：Multi-ISM聯(lián)盟的網絡安全系統(tǒng)協(xié)作模型及算法

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【摘要】：針對現(xiàn)有網絡入侵檢測系統(tǒng)(NIDS)存在智能程度低、自適應能力弱、協(xié)同性差、負載不均衡等局限性,引入了免疫軟件人(ISM)智能體的理論,提出了一種基于multi-ISM聯(lián)盟的網絡入侵檢測與防御系統(tǒng)的分布式社區(qū)協(xié)作控制模型及其算法.該模型系統(tǒng)采用了部分-全局規(guī)劃(PGP)策略以及multi-ISM間的協(xié)作、協(xié)調和協(xié)商機制,融合了網絡協(xié)作模型與層次模型的優(yōu)點,從性能上改善了當前分布式入侵檢測系統(tǒng)(DIDS)難以適應高帶寬、大流量的動態(tài)網絡環(huán)境等問題.實驗結果表明:該模型系統(tǒng)相比其他的DIDS,在檢測性能和誤報率等方面具有明顯優(yōu)勢,對于服務器系統(tǒng)資源的占用率不是很大,同時它還能夠較好地解決網絡信任社區(qū)內與社區(qū)間的協(xié)同防御和預警問題.
【作者單位】： 內蒙古科技大學包頭師范學院;包頭服務管理職業(yè)學校網絡技術系;
【關鍵詞】： 網絡安全 入侵檢測 人工智能 免疫軟件人 網絡結構 協(xié)作控制 分布式
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61163025) 內蒙古自治區(qū)自然科學基金資助項目(2010BS0904) 內蒙古自治區(qū)高等學�？茖W研究基金重點資助項目(NJ10162) 包頭市科學研究基金資助項目(2014S2004-3-1-26)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 入侵檢測系統(tǒng)(intrusion detection system,IDS)作為一種保護網絡安全的重要技術,一直被國內外學者所關注[1-2].然而,隨著網絡體系結構的大型化和復雜化,網絡攻擊行為已不再單一化,一些復雜的攻擊方法和智能的攻擊手法不斷涌現(xiàn),使得當前的IDS在未來發(fā)展中面臨很多新的挑戰(zhàn)[3-4

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本文編號：1060499