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無標度網(wǎng)絡(luò)中郵件病毒傳播研究

發(fā)布時間:2017-10-19 10:05

  本文關(guān)鍵詞:無標度網(wǎng)絡(luò)中郵件病毒傳播研究


  更多相關(guān)文章: 復雜網(wǎng)絡(luò) 郵件病毒 馬爾可夫鏈方法 SEIR模型


【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,郵件已經(jīng)成為人們必不可少的一個通訊工具,而郵件病毒在郵件網(wǎng)絡(luò)中的肆意傳播也給人們帶來了巨大的損失。近年來,借助于復雜網(wǎng)絡(luò)理論來解決真實復雜系統(tǒng)存在的問題越來越受到人們的關(guān)注,本文致力于用復雜網(wǎng)絡(luò)的理論和技術(shù)來研究電子郵件系統(tǒng)中病毒傳播的特性。電子郵件網(wǎng)絡(luò)兼具大眾網(wǎng)絡(luò)和人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的特點,為病毒的傳播提供了可乘之機。本文根據(jù)真實的郵件病毒傳播過程,針對現(xiàn)有的SEIR郵件病毒傳播模型中的不足,研究基于無標度網(wǎng)絡(luò)的影響郵件病毒傳播的因素。主要工作和貢獻如下:1.考慮到現(xiàn)實生活中郵件病毒發(fā)生后,度越大的節(jié)點接收到外界的信息也越多,個體警覺性相對較強,個體打開可疑郵件的概率會較小。本文結(jié)合郵件病毒的傳播特點,利用相互作用的馬爾可夫鏈方法,對現(xiàn)有的SEIR傳播模型進行改進,推導出相應(yīng)的SEIR模型的動力學方程,用來表征郵件病毒的傳播過程。通過蒙特卡羅方法對SEIR模型傳播動力學過程進行實驗仿真,仿真結(jié)果表明,考慮節(jié)點警覺性的傳播模型與不考慮節(jié)點警覺性的模型相比,病毒傳播的速度更慢。2.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點安裝殺毒軟件的概率隨時間的變化而變化,考慮殺毒軟件的安裝概率和殺毒軟件出現(xiàn)時刻的網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的感染密度有關(guān),而且郵件病毒的危害性越來越大,人們對于病毒的認識也會越來越多,殺毒軟件的安裝概率也會隨之變大。本文采用更符合實際的殺毒軟件安裝概率,并給出相應(yīng)的動力學方程。通過蒙特卡羅方法對SEIR模型傳播動力學過程進行實驗仿真。殺毒軟件出現(xiàn)后,郵件病毒傳播進入免疫階段,仿真結(jié)果表明,在免疫階段后期,考慮殺毒軟件安裝概率隨時間變化時,感染節(jié)點的密度下降的速度比殺毒軟件安裝概率固定時的速度更快。3.考慮殺毒軟件的查殺能力隨時間變化,殺毒軟件出現(xiàn)時,由于技術(shù)的限制,以及運行環(huán)境的差異,殺毒軟件并不能一次性查殺病毒,隨著技術(shù)的不斷進步,殺毒軟件會不斷地修復其自身的缺陷,查殺能力也會逐漸變強;陔S時間不斷增強的殺毒軟件查殺能力,提出改進的SEIR模型,并對其進行仿真實驗,實驗仿真結(jié)果顯示,快速提高殺毒軟件的查殺能力能夠更好地抑制郵件病毒的傳播。
【關(guān)鍵詞】:復雜網(wǎng)絡(luò) 郵件病毒 馬爾可夫鏈方法 SEIR模型
【學位授予單位】:南京郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP393.098;TP393.08
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 緒論8-13
  • 1.1 研究意義與研究現(xiàn)狀8-10
  • 1.1.1 郵件病毒研究意義及現(xiàn)狀8-9
  • 1.1.2 無標度網(wǎng)絡(luò)下的郵件病毒傳播模型研究現(xiàn)狀9-10
  • 1.2 論文主要內(nèi)容概述10-13
  • 第二章 郵件病毒及復雜網(wǎng)絡(luò)13-37
  • 2.1 引言13-14
  • 2.2 郵件病毒及其演化14-15
  • 2.2.1 電子郵件的發(fā)展14-15
  • 2.2.2 郵件病毒的歷史15
  • 2.3 復雜網(wǎng)絡(luò)的基本內(nèi)容15-35
  • 2.3.1 復雜網(wǎng)絡(luò)的基本概念16-20
  • 2.3.2 復雜網(wǎng)絡(luò)模型及免疫策略20-35
  • 2.4 本章小結(jié)35-37
  • 第三章 考慮網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的警覺性對郵件病毒傳播的影響37-49
  • 3.1 引言37-39
  • 3.2 改進的SEIR模型39-44
  • 3.2.1 模型構(gòu)建39-40
  • 3.2.2 模型方程40-43
  • 3.2.3 模型分析43-44
  • 3.3 仿真實驗44-47
  • 3.4 本章小結(jié)47-49
  • 第四章 考慮殺毒軟件的安裝概率對郵件病毒傳播的影響49-59
  • 4.1 引言49-50
  • 4.2 模型建立50-53
  • 4.2.1 模型構(gòu)建50-51
  • 4.2.2 模型方程51-52
  • 4.2.3 模型分析52-53
  • 4.3 仿真實驗53-57
  • 4.4 本章小結(jié)57-59
  • 第五章 考慮殺毒軟件的查殺能力對郵件病毒傳播的影響59-67
  • 5.1 引言59
  • 5.2 模型建立59-63
  • 5.2.1 模型構(gòu)建60-61
  • 5.2.2 模型方程61-62
  • 5.2.3 模型分析62-63
  • 5.3 仿真實驗63-66
  • 5.4 本章小結(jié)66-67
  • 第六章 考慮多重因素影響的郵件病毒傳播67-76
  • 6.1 引言67
  • 6.2 模型建立67-70
  • 6.2.1 模型構(gòu)建67-68
  • 6.2.2 模型方程68-69
  • 6.2.3 模型分析69-70
  • 6.3 仿真實驗70-74
  • 6.4 本章小結(jié)74-76
  • 第七章 總結(jié)與展望76-78
  • 7.1 全文工作總結(jié)76-77
  • 7.2 研究展望77-78
  • 參考文獻78-82
  • 附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文82-83
  • 附錄2 攻讀碩士學位期間參加的科研項目83-84
  • 致謝84

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5 吳o,

本文編號:1060469


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