本文關(guān)鍵詞：不確定感知的自適應(yīng)云計(jì)算服務(wù)組合

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【摘要】：云計(jì)算服務(wù)組合是從眾多分布在不同云計(jì)算平臺(tái)上的遠(yuǎn)程服務(wù)中選擇合適的組件服務(wù)來構(gòu)建可伸縮的松耦合的增值應(yīng)用.傳統(tǒng)的服務(wù)組合方法通常將服務(wù)選擇與服務(wù)組合分階段進(jìn)行,由于云計(jì)算環(huán)境的動(dòng)態(tài)性和服務(wù)自身演化的隨機(jī)性,不能保證選擇階段性能最優(yōu)的服務(wù)在組合服務(wù)執(zhí)行階段依然是最優(yōu)的.考慮到云計(jì)算環(huán)境服務(wù)組合的動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性,建立基于部分可觀測Markov決策過程(partially observable Markov decision process,POMDP)的服務(wù)組合模型SC_POMDP(service composition based on POMDP),并設(shè)計(jì)用于模型求解的Q學(xué)習(xí)算法.SC_POMDP模型在組合服務(wù)運(yùn)行中動(dòng)態(tài)地進(jìn)行服務(wù)質(zhì)量(quality of service,QoS)最優(yōu)的組件服務(wù)選擇,且認(rèn)為組合服務(wù)運(yùn)行的環(huán)境狀態(tài)是不確定的,同時(shí)SC_POMDP考慮了組件服務(wù)間的兼容性,可保證服務(wù)組合對(duì)實(shí)際情境的適應(yīng)性.仿真實(shí)驗(yàn)表明,所提出的方法能成功地解決不同規(guī)模的服務(wù)組合問題,在出現(xiàn)不同比率的服務(wù)失效時(shí),SC_POMDP仍然能動(dòng)態(tài)地選擇可用的最優(yōu)組件服務(wù),保證服務(wù)組合能成功地執(zhí)行.與已有方法相比,SC_POMDP方法所選的服務(wù)有更優(yōu)的響應(yīng)時(shí)間和吞吐量,表明SC_POMDP可有效地提高服務(wù)組合的自適應(yīng)性.
【作者單位】： 山西大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;山西財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 自適應(yīng)服務(wù)組合 云計(jì)算環(huán)境 不確定感知 部分可觀測Markov決策過程 Q學(xué)習(xí)算法 服務(wù)質(zhì)量
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61273291,61673249) 山西省回國留學(xué)人員科研資助項(xiàng)目(2016-004)~~
【分類號(hào)】：TP393.09
【正文快照】： This work was supported by the National Natural Science Foundation of China(61273291,61673249)and the Research Project ofShanxi Scholarship Council of China(2016-004)(renlf@sxufe.edu.cn)隨著云計(jì)算技術(shù)的興起,軟件的開發(fā)、交付和維護(hù)模式正發(fā)生著巨大的變革.面

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本文編號(hào)：1048181