本文關(guān)鍵詞：云環(huán)境下基于節(jié)能和負(fù)載均衡的混沌粒子群資源優(yōu)化調(diào)度

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)云計(jì)算資源調(diào)度方法僅關(guān)注任務(wù)的最大完成時(shí)間,沒有考慮到節(jié)能和資源負(fù)載均衡的問題,提出了一種基于混沌粒子群算法實(shí)現(xiàn)云資源優(yōu)化調(diào)度的方法;首先,定義了以節(jié)能和負(fù)載均衡為目標(biāo)的多目標(biāo)數(shù)學(xué)模型,然后設(shè)計(jì)了一組靠近最優(yōu)Pareto前沿的解作為初始種群,采用改進(jìn)的粒子群算法來搜索最優(yōu)調(diào)度方案,當(dāng)最優(yōu)解連續(xù)兩代未發(fā)生變化時(shí),通過混沌遍歷法對(duì)粒子進(jìn)行局部尋優(yōu),以加快獲取全局最優(yōu)解;在CloudSim仿真環(huán)境下結(jié)合Matlab工具進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明:文中方法負(fù)載均衡離差平均值為0.156,且較其它方法,具有較好的負(fù)載均衡能力和較低的能耗,具有很強(qiáng)的可行性。
【作者單位】： 大連科技學(xué)院信息科學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 資源調(diào)度 粒子 云計(jì)算 混沌搜索
【分類號(hào)】：TP393.01
【正文快照】： 0引言美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)將云計(jì)算定義為[1-2]:云計(jì)算是通過互聯(lián)網(wǎng)按需訪問的可配置的計(jì)算資源池,具備按需自助服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)訪問廣泛、資源共享方便和快速彈性能力等特征。資源調(diào)度是云計(jì)算研究領(lǐng)域的重點(diǎn)問題,其與傳統(tǒng)的網(wǎng)格計(jì)算相比,具有很多不同之處[3],因此,傳統(tǒng)

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本文編號(hào)：1027686