本文關(guān)鍵詞：基于用戶社交網(wǎng)絡(luò)的SNS應(yīng)用排序

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【摘要】：近年來,眾多基于社交網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用開始涌現(xiàn),各種各樣的游戲和公眾帳號(hào)等服務(wù)吸引了大量用戶的注意.對(duì)于用戶和社交網(wǎng)絡(luò)管理者來說,如何評(píng)價(jià)這些應(yīng)用的質(zhì)量變得越來越重要.但是,已有工作很少涉及基于社交網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用排序問題.針對(duì)這一問題,提出了一個(gè)全新的應(yīng)用排序方法,不僅利用了應(yīng)用的文本內(nèi)容信息,而且考慮了用戶網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)信息.首先,根據(jù)應(yīng)用的文本信息自動(dòng)得到各個(gè)應(yīng)用關(guān)聯(lián)的話題;之后根據(jù)應(yīng)用到用戶的傳遞矩陣得出用戶的興趣;然后,在用戶網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行WeRank(提出的一個(gè)類PageRank的話題敏感排序算法),得到用戶在不同話題上的權(quán)威度;最后,綜合用戶在不同話題上的權(quán)威度來計(jì)算應(yīng)用的排名.基于社交網(wǎng)絡(luò)用戶的權(quán)威度來對(duì)應(yīng)用進(jìn)行排名,實(shí)驗(yàn)使用了來自某社交媒體的真實(shí)數(shù)據(jù),在一個(gè)百萬(wàn)級(jí)用戶的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明本文方法具有明顯的優(yōu)越性.
【作者單位】： 北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;技術(shù)架構(gòu)部騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 應(yīng)用排序 社交網(wǎng)絡(luò) WeRank 用戶網(wǎng)絡(luò) 話題權(quán)威度
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61272155) 騰訊云計(jì)算數(shù)據(jù)中心示范工程項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP393.09
【正文快照】： 隨著社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(social networking services,SNS)的快速發(fā)展,大量基于SNS的應(yīng)用涌現(xiàn)出來,像微信和人人網(wǎng)的小游戲、公眾帳號(hào)以及微博的電影市場(chǎng)等應(yīng)用吸引了大量的用戶.例如,新浪微博的應(yīng)用廣場(chǎng)中擁有超過五十萬(wàn)的應(yīng)用,根據(jù)新浪微博對(duì)這些應(yīng)用的排名,最受歡迎的應(yīng)用如微博

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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1 杜p，

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