本文關(guān)鍵詞：多尺度樣本熵在流量矩陣分析與評(píng)估中的應(yīng)用

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【摘要】：針對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶行為的特點(diǎn)提出利用多尺度樣本熵的兩個(gè)評(píng)價(jià)規(guī)則來(lái)分析P-P flow流量矩陣,該方法能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)流量表現(xiàn)出來(lái)的一些特征進(jìn)行合理解釋,并得到一些有趣的結(jié)論.隨后在多尺度樣本熵分析特性基礎(chǔ)上提出一種評(píng)估流量時(shí)間序列健康度的方法,通過(guò)對(duì)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)流量和仿真流量的實(shí)驗(yàn),表明該方法簡(jiǎn)單有效,能夠準(zhǔn)確合理評(píng)估網(wǎng)絡(luò)流量的健康程度.
【作者單位】： 河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多尺度分析 樣本熵 異常檢測(cè) 流量分析 流量矩陣
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61101211,61202285) 河南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(132300410337) 河南省教育廳項(xiàng)目(13B520901)
【分類號(hào)】：TP393.06
【正文快照】： 1引言目前基于信息理論度量的方法在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中得到了廣泛研究和應(yīng)用,最常見的信息理論,比如香農(nóng)熵[1]、雷尼信息熵等,能夠簡(jiǎn)單而有效地分析網(wǎng)絡(luò)流量及其異常狀況.雖然信息理論度量方法的有效性毋庸置疑,但它們都只在單時(shí)間尺度上針對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行度量,并不能在多時(shí)間和

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1005754