本文關鍵詞：軟件可靠性控制方法在軟件開發(fā)項目中的應用研究

  更多相關文章： 軟件可靠性預測模型 瑞利模型 正交缺陷分類法 缺陷預測 缺陷預防

【摘要】：隨著軟件功能的急劇擴大,軟件的規(guī)模和復雜度也隨之迅速增加,這就對軟件質量和可靠性提出了挑戰(zhàn)。而事實上,軟件開發(fā)項目因人力、物力、財力方面的約束,很難保證在軟件發(fā)布前,把所有影響軟件質量和可靠性的潛藏缺陷都解決掉。所以軟件開發(fā)項目經理需要一種工具來預測、管理、控制和提高軟件可靠性,以幫助其在軟件開發(fā)項目投入和交付質量這一組矛盾中找到平衡點。因此,軟件可靠性控制方法在軟件開發(fā)項目中的應用研究,具有理論和實踐意義。本文將現有的軟件可靠性預測模型(瑞利模型)與軟件缺陷預防方法(缺陷正交分類法)相結合,構建了一種軟件可靠性控制方法,并將該方法應用于軟件開發(fā)項目管理中。結合X公司軟件開發(fā)項目管理實踐,一方面通過對M項目的可靠性控制,驗證了該方法的可行性；另一方面,建立了一種基于軟件可靠性控制方法的軟件研發(fā)流程和項目管理方法,可對軟件開發(fā)項目進行實時和有效地控制。本文旨在為提高軟件開發(fā)項目的質量和可靠性,建立了一套軟件可靠性控制方法,使其與企業(yè)的軟件研發(fā)和項目管理流程相融合,為軟件開發(fā)項目的項目計劃、需求分析、架構設計、編碼與測試等各環(huán)節(jié)提供幫助和實施監(jiān)控,降低了軟件缺陷數量和項目成本,縮短了軟件開發(fā)周期,為企業(yè)帶來較好的經濟效益。
【關鍵詞】：軟件可靠性預測模型 瑞利模型 正交缺陷分類法 缺陷預測 缺陷預防
【學位授予單位】：華東理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景及意義9-11
• 1.2 國內外研究現狀11-13
• 1.2.1 軟件可靠性預測技術現狀11-12
• 1.2.2 缺陷預防技術現狀12-13
• 1.3 研究內容及技術路線13-15
• 1.3.1 研究目的13
• 1.3.2 本文研究內容13-14
• 1.3.3 研究技術路線14-15
• 第2章 軟件可靠性控制的理論基礎15-23
• 2.1 軟件可靠性的基本概念15
• 2.2 軟件失效機理15-17
• 2.2.1 軟件失效16
• 2.2.2 軟件錯誤16
• 2.2.3 軟件缺陷16
• 2.2.4 軟件故障16-17
• 2.3 軟件可靠性控制的基本原理17
• 2.4 軟件缺陷預測方法17-20
• 2.4.1 瑞利模型的基本形式17-19
• 2.4.2 瑞利模型的基本假設19-20
• 2.5 軟件缺陷預防方法20-22
• 2.5.1 軟件正交缺陷分類法的原理20-21
• 2.5.2 軟件正交缺陷分類法的作用21-22
• 2.5.3 軟件缺陷正交分類法的適用范圍22
• 2.6 本章小結22-23
• 第3章 軟件可靠性控制方法的建立23-34
• 3.1 軟件可靠性控制策略23-24
• 3.2 軟件可靠性預測模型的建立24-30
• 3.2.1 歷史缺陷數據預處理25
• 3.2.2 瑞利統(tǒng)計分析25-26
• 3.2.3 正交缺陷分類法分析26-28
• 3.2.4 正交瑞利修正缺陷預測模型28-30
• 3.3 軟件可靠性預測模型與可靠性控制30-33
• 3.3.1 可靠性控制區(qū)域30-31
• 3.3.2 可靠性控制措施31-33
• 3.4 本章小結33-34
• 第4章 軟件可靠性控制方法的應用34-47
• 4.1 應用實例背景介紹34-36
• 4.1.1 X公司概況34
• 4.1.2 M軟件開發(fā)項目概況34-36
• 4.2 M項目可靠性預測模型的建立36-42
• 4.2.1 歷史缺陷數據預處理36
• 4.2.2 瑞利統(tǒng)計分析36-38
• 4.2.3 正交缺陷分類法分析38-40
• 4.2.3.1 項目總結和改進措施38-39
• 4.2.3.2 正交修正系數39-40
• 4.2.4 正交瑞利修正缺陷預測模型40-42
• 4.3 M項目的可靠性控制42-45
• 4.3.1 M項目可靠性異常的判定準則42-43
• 4.3.2 M項目可靠性異常的控制措施43-45
• 4.3.3 M項目可靠性控制的效果分析45
• 4.4 本章小結45-47
• 第5章 基于軟件可靠性控制的軟件研發(fā)流程47-51
• 5.1 X公司原有的軟件研發(fā)流程47-48
• 5.2 基于軟件可靠性控制方法的軟件研發(fā)流程48-49
• 5.3 軟件研發(fā)流程改進效果評估49-50
• 5.4 本章小結50-51
• 第6章 結論與展望51-52
• 6.1 論文的研究工作總結51
• 6.2 研究展望51-52
• 參考文獻52-55
• 致謝55-56
• 附件56

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本文編號：701761