本文關鍵詞：基于移動終端的項目管理系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《華南理工大學》 2015年

基于Android平臺的個人記賬理財設計與實現(xiàn)

劉斌  

【摘要】：21世紀是互聯(lián)網(wǎng)、電子商務高速發(fā)展的時代,是網(wǎng)絡在線購物極為時尚、瘋狂的時代。由于網(wǎng)絡的飛速發(fā)展,人們由臺式電腦轉(zhuǎn)向便攜式的智能設備(手機、PDA等),這些設備和臺式電腦一樣,具有高速的運算處理能力及圖像圖形的識別能力,使得人們可以在公交車上、地鐵上、行走的路上方便地處理電子文檔等一些復雜的運算,還能即時通訊、網(wǎng)上購物等。在這些新穎的平臺上,自然會有許多的資金流動及支出收入的管理,移動記賬理財和個人財務管理無疑是人們出行必備的。本文歸納了現(xiàn)階段比較熱門的一些移動記賬理財軟件的功能,加以討論并通過學習各類移動記賬、移動理財?shù)墓δ芴攸c及優(yōu)勢,在本課題中,設計與實現(xiàn)了一個基于Android平臺的個人記賬理財應用軟件——“一筆匯”。本應用針對Android終端應用市場潛力和份額龐大以及個人消費日趨多元化而展開,滿足了人們隨時隨地進行個人記賬和理財?shù)男枨�。參考了眾多移動記賬理財軟件后,“一筆匯”主要提供以下功能:匯一筆;賬戶管理;明細管理;預算管理;報表管理;數(shù)據(jù)同步及導入導出;用戶信息服務;愛好設置;信息預警等各項基本功能,其中添加了兩個新的主要功能,首先利用了聚類分析的方式在“一筆匯”系統(tǒng)中添加了好友推薦功能,其次以概率公式計算出用戶異常消費行為的數(shù)據(jù),進行識別分析。針對用戶異常檢測行為,我們提出一個概率模型,在該模型中,我們檢測每個賬戶每次交易發(fā)生的時候是否該賬戶密集交易的時間區(qū)間;同時,我們也檢測每次交易的金額:我們認為用戶的交易金額服從正態(tài)分布,針對每個賬戶構(gòu)建相應的正態(tài)分布,每次當交易產(chǎn)生的時候便判斷該交易金額是否為離群點。通過在“一筆匯”個人記賬理財系統(tǒng)上,添加好友推薦功能和用戶異常檢測行為這兩大主要功能,本文對其進行測試,在好友推薦功能上實現(xiàn)能通過消費習慣相似性來選擇好友;在用戶異常消費行為檢測上,能有效地將用戶在消費過程中不穩(wěn)定的因素剔除,確保用戶在交易過程中不必要的財務損失。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

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本文編號：46435