目的:結(jié)合當(dāng)前醫(yī)學(xué)科研項(xiàng)目績(jī)效現(xiàn)狀,以醫(yī)學(xué)科研團(tuán)隊(duì)完成科學(xué)研究項(xiàng)目作為切入點(diǎn),以提升項(xiàng)目績(jī)效為導(dǎo)向,探討技術(shù)變革、項(xiàng)目復(fù)雜性、科研團(tuán)隊(duì)知識(shí)動(dòng)態(tài)能力、項(xiàng)目績(jī)效之間的關(guān)系。具體地將科研團(tuán)隊(duì)知識(shí)動(dòng)態(tài)能力劃分為知識(shí)獲取能力、知識(shí)生成能力、知識(shí)存儲(chǔ)能力、知識(shí)結(jié)合能力,分別探究它們對(duì)項(xiàng)目效果與項(xiàng)目效率的影響。方法:使用知識(shí)動(dòng)態(tài)能力量表、項(xiàng)目績(jī)效量表,對(duì)廣州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院科研團(tuán)隊(duì)及在�？蒲袌F(tuán)隊(duì)學(xué)生發(fā)放問(wèn)卷�？傆�(jì)發(fā)放問(wèn)卷250份,回收有效問(wèn)卷212份。運(yùn)用回歸分析、結(jié)構(gòu)方程模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,利用統(tǒng)計(jì)軟件AMOS與SPSS對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。結(jié)果:根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型的結(jié)果,醫(yī)學(xué)科研團(tuán)隊(duì)知識(shí)獲取能力、知識(shí)生成能力、知識(shí)存儲(chǔ)能力、知識(shí)結(jié)合能力影響項(xiàng)目效果的回歸系數(shù)分別為0.207、0.250、0.191、-0.015,存在3條顯著的作用路徑;影響項(xiàng)目效率的回歸系數(shù)分別為0.248、0.204、-0.081、0.210,存在3條顯著的作用路徑。根據(jù)回歸分析結(jié)果,模型加入知識(shí)獲取能力與技術(shù)變革交互項(xiàng)時(shí),R~2未顯著增加。而加入知識(shí)生成能力與項(xiàng)目復(fù)雜性交互項(xiàng)時(shí),R~2顯著增加。結(jié)論:（1）醫(yī)學(xué)科研團(tuán)隊(duì)知識(shí)獲取能力... 

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 現(xiàn)實(shí)背景
        1.1.2 理論背景
    1.2 研究問(wèn)題
    1.3 研究方案
        1.3.1 技術(shù)路線
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 內(nèi)容安排
    1.4 本文創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 知識(shí)動(dòng)態(tài)能力
        2.1.1 知識(shí)動(dòng)態(tài)能力的產(chǎn)生背景
        2.1.2 知識(shí)動(dòng)態(tài)能力的內(nèi)涵
        2.1.3 知識(shí)動(dòng)態(tài)能力的維度劃分
        2.1.4 醫(yī)學(xué)科研團(tuán)隊(duì)知識(shí)動(dòng)態(tài)能力的內(nèi)涵與維度劃分
    2.2 項(xiàng)目績(jī)效
        2.2.1 項(xiàng)目績(jī)效的內(nèi)涵和劃分維度
        2.2.2 醫(yī)學(xué)類(lèi)科學(xué)研究項(xiàng)目績(jī)效的研究視角
        2.2.3 醫(yī)學(xué)類(lèi)科學(xué)研究項(xiàng)目績(jī)效的內(nèi)涵和劃分維度
        2.2.4 醫(yī)學(xué)類(lèi)科學(xué)研究項(xiàng)目績(jī)效的影響因素
    2.3 技術(shù)變革與項(xiàng)目復(fù)雜性
        2.3.1 技術(shù)變革的內(nèi)涵與維度劃分
        2.3.2 項(xiàng)目復(fù)雜性的內(nèi)涵與維度劃分
    2.4 本研究的切入點(diǎn)
第三章 概念模型與研究假設(shè)
    3.1 概念模型
    3.2 研究假設(shè)的提出
        3.2.1 科研團(tuán)隊(duì)知識(shí)動(dòng)態(tài)能力與項(xiàng)目績(jī)效
        3.2.2 調(diào)節(jié)因素的引入:技術(shù)變革與項(xiàng)目復(fù)雜性
    3.3 假設(shè)總結(jié)和研究模型
第四章 數(shù)據(jù)收集與變量測(cè)量
    4.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)
    4.2 變量測(cè)量
        4.2.1 被解釋變量的測(cè)量
        4.2.2 解釋變量的測(cè)量
        4.2.3 調(diào)節(jié)變量的測(cè)量
        4.2.4 控制變量的測(cè)量
    4.3 問(wèn)卷預(yù)測(cè)試
        4.3.1 小樣本分析方法
        4.3.2 小樣本數(shù)據(jù)收集
        4.3.3 小樣本探索性因子分析與信效度分析
    4.4 問(wèn)卷發(fā)放
第五章 研究結(jié)果
    5.1 樣本質(zhì)量檢驗(yàn)
        5.1.1 正態(tài)分布檢驗(yàn)
        5.1.2 共同方法偏差檢驗(yàn)
    5.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
    5.3 信效度分析
        5.3.1 信度分析
        5.3.2 效度分析
    5.4 回歸分析
        5.4.1 相關(guān)分析
        5.4.2 科研團(tuán)隊(duì)知識(shí)動(dòng)態(tài)能力對(duì)項(xiàng)目績(jī)效的回歸分析
        5.4.3 回歸分析三大問(wèn)題檢驗(yàn)
    5.5 結(jié)構(gòu)方程模型分析
        5.5.1 AMOS工具與結(jié)構(gòu)方程模型
        5.5.2 結(jié)構(gòu)方程模型適配度指標(biāo)
        5.5.3 測(cè)量模型分析
        5.5.4 結(jié)構(gòu)模型分析
    5.6 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果小結(jié)
    5.7 研究結(jié)果討論
        5.7.1 知識(shí)動(dòng)態(tài)能力與項(xiàng)目績(jī)效之間的關(guān)系
        5.7.2 技術(shù)變革、項(xiàng)目復(fù)雜性因素相關(guān)結(jié)果討論
第六章 研究結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 理論貢獻(xiàn)和實(shí)踐意義
        6.2.1 理論貢獻(xiàn)
        6.2.2 實(shí)踐意義
    6.3 研究局限與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]面向標(biāo)準(zhǔn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的動(dòng)態(tài)知識(shí)管理能力:形成機(jī)理與提升路徑[J]. 吳玉浩,姜紅,Henkde Vries.  情報(bào)雜志. 2019(12)
[3]外部知識(shí)獲取與新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效:資源協(xié)奏與信息處理的視角[J]. 武夢(mèng)超,李隨成,王瑋.  預(yù)測(cè). 2019(05)
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[6]基于動(dòng)態(tài)能力視角的知識(shí)流動(dòng)過(guò)程模型構(gòu)建[J]. 孫紅霞,生帆,李軍.  圖書(shū)情報(bào)工作. 2016(14)
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博士論文
[1]學(xué)術(shù)共同體、國(guó)家與市場(chǎng)[D]. 孫艷麗.華東師范大學(xué) 2016
[2]醫(yī)學(xué)科研項(xiàng)目的知識(shí)管理研究[D]. 陽(yáng)沛湘.中國(guó)人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院 2010



本文編號(hào)：3687394