發(fā)布時(shí)間：2022-02-09 16:47

　　目前的缺陷分析還是基于數(shù)據(jù)層面分析與預(yù)測(cè),對(duì)軟件測(cè)試工作的價(jià)值貢獻(xiàn)受到局限;文章設(shè)計(jì)了一種基于三層知識(shí)模型的軟件缺陷管理系統(tǒng);通過(guò)把知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)引入到軟件缺陷管理中,把缺陷分析從數(shù)據(jù)管理層面提升為知識(shí)管理層面;通過(guò)事實(shí)知識(shí)層、中間層、策略層三層知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu)對(duì)軟件開(kāi)發(fā)測(cè)試過(guò)程中產(chǎn)品產(chǎn)生的技術(shù)數(shù)據(jù)、管理過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行采集沉淀,提取軟件缺陷預(yù)測(cè)規(guī)則,并生成能指導(dǎo)軟件測(cè)試工作的策略報(bào)告;有助于從根本上提升軟件測(cè)試工作水平和效率。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2020,28(01)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

系統(tǒng)功能模塊圖

基于知識(shí)共享的測(cè)試交互流程圖

從事實(shí)知識(shí)到規(guī)則知識(shí)需要經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘的流程包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)則抽取、規(guī)則評(píng)估、規(guī)則入庫(kù)等5個(gè)步驟。第一步：數(shù)據(jù)預(yù)處理就是把事實(shí)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理成機(jī)器學(xué)習(xí)算法所要求的數(shù)據(jù)輸入格式。事實(shí)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)包括測(cè)試歷史數(shù)據(jù)、缺陷歷史數(shù)據(jù)（Software Defect Manegement Data）、項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)（project management data,PMD）、客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)（customer relationship management data,CRMD）。測(cè)試歷史數(shù)據(jù)主要包括測(cè)試用例、測(cè)試人員，缺陷歷史數(shù)據(jù)記錄著軟件測(cè)試工作測(cè)試出的缺陷相關(guān)信息，包括被測(cè)軟件項(xiàng)目信息、測(cè)試人員信息、測(cè)試用例數(shù)據(jù)、缺陷相關(guān)數(shù)據(jù)。項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)包括項(xiàng)目描述數(shù)據(jù)、開(kāi)發(fā)人員數(shù)據(jù)、開(kāi)發(fā)過(guò)程數(shù)據(jù)、需求文檔、設(shè)計(jì)規(guī)范文檔、源代碼數(shù)據(jù)�？蛻絷P(guān)系管理數(shù)據(jù)，軟件開(kāi)發(fā)方公司相關(guān)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)處理成由缺陷標(biāo)識(shí)字段與屬性字段組成的數(shù)據(jù)表。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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