基于OpenCL異構(gòu)計算的數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)系統(tǒng)設(shè)計
發(fā)布時間:2021-01-15 20:06
近年來,計算機技術(shù)得到了飛速發(fā)展,信息的安全保障越來越被重視,量子通信成為社會關(guān)注的焦點。量子通信過程中任何竊聽行為都會對量子密鑰產(chǎn)生擾動,基于量子不可克隆定理、海森堡測不準原理,通信雙方會及時發(fā)現(xiàn)并采用有效措施,從而保證了量子通信體系的無條件安全性。量子密鑰分發(fā)(Quantum Key Distribution,QKD)作為量子通信的重要分支,廣泛受到人們的關(guān)注。QKD分為兩種,連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)(Continuous Variable Quantum Key Distribution,CVQKD)和離散變量量子密鑰分發(fā)(Discrete Variable Quantum Key Distribution,DVQKD)。CVQKD相比DVQKD,制備簡單、成本較低,因而被越來越多的國內(nèi)外學(xué)者所關(guān)注。但是,相比DVQKD,當前的CVQKD的傳輸距離較短,數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)作為CVQKD的后處理對上述問題的解決具有關(guān)鍵意義。本文針對當前CVQKD協(xié)調(diào)速率低問題,對加速協(xié)調(diào)速率做了以下工作:1.為了使OpenCL(Open Computing Language)的內(nèi)核函數(shù)的參數(shù)符合OpenCL規(guī)范...
【文章來源】:山西大學(xué)山西省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
CVQKD基本流程
第二章CVQKD數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)概述7圖2.2CV-QKD的反向協(xié)調(diào)框圖在CVQKD中,信息的載體是連續(xù)變量,不能直接編譯碼,通常需要通過協(xié)調(diào)算法將連續(xù)變量轉(zhuǎn)化為離散變量。目前協(xié)調(diào)算法主要有兩種,SEC數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)和多維數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)[9]。2.2.2SEC協(xié)調(diào)方案1.高斯變量量化SEC協(xié)調(diào)的第一步就是將連續(xù)變量離散化,需要將數(shù)軸劃分2m個區(qū)間,對分布在量化區(qū)間的連續(xù)變量進行編碼。本文采用的4級量化,即m=4時的二進制編碼方案,將每個區(qū)間的連續(xù)變量用一個4bit二進制序列1234q,q,q,q代替,如圖2.3所示:圖2.34-bit二進制編碼2.多電平編碼/多級譯碼多電平編碼/多級譯碼(MultilevelCoding/MultistageDecoding,MLC/MSD),是基于SEC協(xié)調(diào)方案提出的糾錯協(xié)調(diào),有效的提升了信息的傳輸速率和協(xié)調(diào)效率,傳輸距離以及安全密鑰率都得到了極大改善。1977年,Imai等人第一次提出了多電
第二章CVQKD數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)概述7圖2.2CV-QKD的反向協(xié)調(diào)框圖在CVQKD中,信息的載體是連續(xù)變量,不能直接編譯碼,通常需要通過協(xié)調(diào)算法將連續(xù)變量轉(zhuǎn)化為離散變量。目前協(xié)調(diào)算法主要有兩種,SEC數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)和多維數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)[9]。2.2.2SEC協(xié)調(diào)方案1.高斯變量量化SEC協(xié)調(diào)的第一步就是將連續(xù)變量離散化,需要將數(shù)軸劃分2m個區(qū)間,對分布在量化區(qū)間的連續(xù)變量進行編碼。本文采用的4級量化,即m=4時的二進制編碼方案,將每個區(qū)間的連續(xù)變量用一個4bit二進制序列1234q,q,q,q代替,如圖2.3所示:圖2.34-bit二進制編碼2.多電平編碼/多級譯碼多電平編碼/多級譯碼(MultilevelCoding/MultistageDecoding,MLC/MSD),是基于SEC協(xié)調(diào)方案提出的糾錯協(xié)調(diào),有效的提升了信息的傳輸速率和協(xié)調(diào)效率,傳輸距離以及安全密鑰率都得到了極大改善。1977年,Imai等人第一次提出了多電
本文編號:2979434
【文章來源】:山西大學(xué)山西省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
CVQKD基本流程
第二章CVQKD數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)概述7圖2.2CV-QKD的反向協(xié)調(diào)框圖在CVQKD中,信息的載體是連續(xù)變量,不能直接編譯碼,通常需要通過協(xié)調(diào)算法將連續(xù)變量轉(zhuǎn)化為離散變量。目前協(xié)調(diào)算法主要有兩種,SEC數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)和多維數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)[9]。2.2.2SEC協(xié)調(diào)方案1.高斯變量量化SEC協(xié)調(diào)的第一步就是將連續(xù)變量離散化,需要將數(shù)軸劃分2m個區(qū)間,對分布在量化區(qū)間的連續(xù)變量進行編碼。本文采用的4級量化,即m=4時的二進制編碼方案,將每個區(qū)間的連續(xù)變量用一個4bit二進制序列1234q,q,q,q代替,如圖2.3所示:圖2.34-bit二進制編碼2.多電平編碼/多級譯碼多電平編碼/多級譯碼(MultilevelCoding/MultistageDecoding,MLC/MSD),是基于SEC協(xié)調(diào)方案提出的糾錯協(xié)調(diào),有效的提升了信息的傳輸速率和協(xié)調(diào)效率,傳輸距離以及安全密鑰率都得到了極大改善。1977年,Imai等人第一次提出了多電
第二章CVQKD數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)概述7圖2.2CV-QKD的反向協(xié)調(diào)框圖在CVQKD中,信息的載體是連續(xù)變量,不能直接編譯碼,通常需要通過協(xié)調(diào)算法將連續(xù)變量轉(zhuǎn)化為離散變量。目前協(xié)調(diào)算法主要有兩種,SEC數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)和多維數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)[9]。2.2.2SEC協(xié)調(diào)方案1.高斯變量量化SEC協(xié)調(diào)的第一步就是將連續(xù)變量離散化,需要將數(shù)軸劃分2m個區(qū)間,對分布在量化區(qū)間的連續(xù)變量進行編碼。本文采用的4級量化,即m=4時的二進制編碼方案,將每個區(qū)間的連續(xù)變量用一個4bit二進制序列1234q,q,q,q代替,如圖2.3所示:圖2.34-bit二進制編碼2.多電平編碼/多級譯碼多電平編碼/多級譯碼(MultilevelCoding/MultistageDecoding,MLC/MSD),是基于SEC協(xié)調(diào)方案提出的糾錯協(xié)調(diào),有效的提升了信息的傳輸速率和協(xié)調(diào)效率,傳輸距離以及安全密鑰率都得到了極大改善。1977年,Imai等人第一次提出了多電
本文編號:2979434
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