【摘要】：在建設項目管理中前期工程估價是一項十分重要的工作,根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡的原理和工程造價估算的特點,通過研究工程造價的構成,特別是建筑工程結構和主要分項工程的特征在工程造價中所起的作用,確定了7個主要因素,作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入變量,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的工程估價模型.共收集了2 0個住宅工程估價實例,其中1 8個作為訓練樣本,2個作為檢測實例,經(jīng)測算其精度基本可以滿足實際工程投資估算的需要.因此,神經(jīng)網(wǎng)絡在這方面有很好的應用前景
【圖文】：

標準的BP網(wǎng)絡模型由三類神經(jīng)元層組成,其最下層稱為輸入層,中間層為隱含層(可為多層),最上層為輸出層,各層神經(jīng)元形成全連接,各層內的神經(jīng)元沒有連結.BP算法的學習過程是由正向傳播和反向傳播兩個過程組成.在正傳播過程中,輸入信息從輸入層、經(jīng)隱含層逐層傳遞、處理,每一層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響下一層神經(jīng)元的狀態(tài).如果在輸出層不能得到期望輸出,則轉入反向傳播過程,將誤差信號沿原來的連接通路返回,通過修改各層間連結權的值,逐次地向輸入層傳播,再經(jīng)過正向傳播過程,這兩個過程的反復運用使得誤差不斷減小,直至滿足要求(見圖1).
【作者單位】： 西安建筑科技大學土木工程學院 西北工業(yè)大學力學與土木建筑學院
【分類號】：F407.9

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

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【共引文獻】

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本文編號：2536641