【摘要】：建設(shè)企業(yè)在工程實(shí)踐中積累著大量歷史項(xiàng)目的進(jìn)度計劃及管理文檔資料,其中蘊(yùn)含有豐富的工程經(jīng)驗(yàn)和知識。受制于技術(shù)手段的不足,這些知識無法得到有效的識別和利用。該文基于圖挖掘的理論,提出了一種能夠從進(jìn)度計劃的網(wǎng)絡(luò)圖和Gantt圖中識別出具有固定組合模式且頻繁出現(xiàn)的工序集合的算法。試驗(yàn)測試和應(yīng)用的結(jié)果表明,算法具有良好的可行性和有效性。算法的提出有助于項(xiàng)目管理人員從已有的進(jìn)度計劃中識別出有價值的信息和知識,為當(dāng)前工程項(xiàng)目的計劃制定和進(jìn)度控制提供決策依據(jù),以及為研究和開發(fā)工程進(jìn)度管理和決策支持系統(tǒng)提供技術(shù)基礎(chǔ)。
[Abstract]:Construction enterprises have accumulated a large number of historical project schedule and management documents in the engineering practice, which contains rich engineering experience and knowledge. Constrained by the lack of technical means, these knowledge can not be effectively identified and utilized. In this paper, based on the theory of graph mining, an algorithm is proposed to identify the set of processes with fixed combination pattern and frequent occurrence from the network graph and Gantt graph of schedule plan. The results of test and application show that the algorithm is feasible and effective. The proposed algorithm is helpful for project managers to identify valuable information and knowledge from the existing schedule, and to provide decision-making basis for current project planning and schedule control. And provide technical basis for research and development of project schedule management and decision support system.
【作者單位】： 清華大學(xué)土木工程系 清華大學(xué)土木工程系
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50478015)
【分類號】：TU722

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3 朱宏平;余t，

本文編號：2470360