【摘要】：將遺傳算法引用到資源優(yōu)化中,解決了"資源有限 工期最短"和"工期固定 資源均衡"兩種優(yōu)化問題,得到了比應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)及數(shù)學(xué)規(guī)劃方法更為滿意的計(jì)算結(jié)果,克服了傳統(tǒng)的資源優(yōu)化方法不能保證解的最優(yōu)性的缺點(diǎn).在此基礎(chǔ)上,還將上述兩種情況綜合進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,獲得工期最短資源均衡的優(yōu)化結(jié)果,并通過實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性和高效性,對(duì)于工程項(xiàng)目管理中資源工期優(yōu)化具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值.
[Abstract]:The genetic algorithm is applied to the optimization of resources, and the two optimization problems of "the shortest limited time limit of resources" and "equilibrium of fixed resources during construction period" are solved. The results are more satisfactory than those obtained by using network planning technology and mathematical programming method. It overcomes the shortcoming that the traditional resource optimization method can not guarantee the optimality of the solution. On this basis, the above two cases are integrated into multi-objective optimization, and the optimization results of the shortest resource balance are obtained, and the feasibility and efficiency of the method are verified by an example. It has practical application value for resource duration optimization in engineering project management.
【作者單位】： 天津大學(xué)管理學(xué)院 天津大學(xué)管理學(xué)院 科羅拉多大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系
【分類號(hào)】：F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2132562