本文選題：項(xiàng)目管理 + 設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣(DSM)��； 參考：《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2010年09期

【摘要】：針對(duì)項(xiàng)目中活動(dòng)返工的不確定性,由返工概率矩陣和返工影響強(qiáng)度矩陣共同構(gòu)成了DSM返工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣,提出了基于返工風(fēng)險(xiǎn)的遺傳算法(Rework risk GA,RRGA),同時(shí)考慮返工風(fēng)險(xiǎn)、反饋個(gè)數(shù)、反饋距離及活動(dòng)的時(shí)間和費(fèi)用建立了DSM優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),改進(jìn)了傳統(tǒng)遺傳算法的變異算子和變異概率.通過對(duì)典型案例進(jìn)行優(yōu)化及其結(jié)果的仿真,驗(yàn)證了RRGA算法可明顯降低返工導(dǎo)致的項(xiàng)目費(fèi)用和時(shí)間,并降低其結(jié)果的波動(dòng)性.
[Abstract]:In view of the uncertainty of activity rework in the project, the rework probability matrix and the rework influence intensity matrix constitute the DSM rework risk evaluation matrix. A genetic algorithm based on rework risk is proposed, which considers the rework risk and the number of feedback. The objective function of DSM optimization is established by feedback distance, time and cost of activity, and the mutation operator and mutation probability of traditional genetic algorithm are improved. Through the optimization of typical cases and the simulation of the results, it is verified that the RRGA algorithm can significantly reduce the project cost and time caused by rework, and reduce the volatility of the results.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(60672185)
【分類號(hào)】：F224;F284

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本文編號(hào)：1978248