本文選題：項目管理 + 設計結構矩陣(DSM)��； 參考：《系統(tǒng)工程理論與實踐》2010年09期

【摘要】：針對項目中活動返工的不確定性,由返工概率矩陣和返工影響強度矩陣共同構成了DSM返工風險評價矩陣,提出了基于返工風險的遺傳算法(Rework risk GA,RRGA),同時考慮返工風險、反饋個數、反饋距離及活動的時間和費用建立了DSM優(yōu)化目標函數,改進了傳統(tǒng)遺傳算法的變異算子和變異概率.通過對典型案例進行優(yōu)化及其結果的仿真,驗證了RRGA算法可明顯降低返工導致的項目費用和時間,并降低其結果的波動性.
[Abstract]:In view of the uncertainty of activity rework in the project, the rework probability matrix and the rework influence intensity matrix constitute the DSM rework risk evaluation matrix. A genetic algorithm based on rework risk is proposed, which considers the rework risk and the number of feedback. The objective function of DSM optimization is established by feedback distance, time and cost of activity, and the mutation operator and mutation probability of traditional genetic algorithm are improved. Through the optimization of typical cases and the simulation of the results, it is verified that the RRGA algorithm can significantly reduce the project cost and time caused by rework, and reduce the volatility of the results.
【作者單位】： 北京科技大學經濟管理學院;
【基金】：國家自然科學基金(60672185)
【分類號】：F224;F284

【參考文獻】

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本文編號：1978248