本文選題：費用與進度聯(lián)合控制 + SS曲線　； 參考：《系統(tǒng)仿真學(xué)報》2009年04期

【摘要】：隨機S曲線(SS曲線)充分考慮了項目費用和工期的隨機性,展示了費用、工期和項目進展百分比之間的關(guān)系。基于仿真獲得的SS曲線,提出新的費用偏差(CV)和工期偏差(SV)參數(shù),實現(xiàn)對項目績效的監(jiān)測;考慮項目未來績效與過去績效之間的相關(guān)性,依據(jù)活動或項目的費用績效指數(shù)(CPI)和工期績效指數(shù)(SPI),對尚未完成和尚未開始活動的費用和時間參數(shù)進行調(diào)整,采用仿真方法預(yù)測項目未來績效,獲得項目完成時費用偏差(CVAC)和工期偏差(SVAC)指標,實現(xiàn)對項目績效的預(yù)測。結(jié)合一個三層住宅工程案例,詳細說明了基于SS曲線的項目績效監(jiān)測和預(yù)測方法在項目管理實踐中的應(yīng)用。
[Abstract]:The stochastic S-curve (SS curve) fully considers the randomness of project cost and duration, and shows the relationship between cost, duration and the percentage of project progress. Based on the SS curve obtained by simulation, a new cost deviation (CVV) and time limit deviation (SVV) parameters are proposed to monitor the project performance, considering the correlation between future project performance and past performance. According to the cost performance index (CPI) of the activity or project and the duration performance index (SPI), the cost and time parameters of the uncompleted and unstarted activities are adjusted, and the future performance of the project is predicted by the simulation method. The project cost deviation (CVAC) and the schedule deviation (SVAC) are obtained to predict the project performance. Combined with a three-story residential project case, the application of project performance monitoring and forecasting method based on SS curve in project management practice is explained in detail.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項目(70871004) 航空科技創(chuàng)新基金項目(07E51009) 北航青年創(chuàng)新基金項目
【分類號】：TP399-C2

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1875076