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基于遺傳算法的建設(shè)工程風險決策多目標優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2018-04-11 17:43

  本文選題:項目管理 + 風險決策。 參考:《四川建筑科學(xué)研究》2010年01期


【摘要】:在建設(shè)工程風險決策過程中,只考慮單個目標因素的決策并不能滿足實際工程的要求。為了使決策更加科學(xué)、合理,在風險識別和風險評價的基礎(chǔ)上,綜合考慮包括風險管理成本在內(nèi)的多個目標因素對決策結(jié)果的影響,建立了工程風險多目標決策優(yōu)化模型,通過多目標遺傳算法NSGA-Ⅱ,實現(xiàn)了工程風險決策方案的優(yōu)化。最后,對優(yōu)化結(jié)果的分析和評價,證明了所建立的模型在解決工程風險決策問題上的有效性和實用性。
[Abstract]:In the decision-making process of construction project risk, the decision with only one objective factor can not meet the requirements of the actual project.In order to make the decision more scientific and reasonable, on the basis of risk identification and risk evaluation, considering the influence of many objective factors, including risk management cost, on the decision result, a multi-objective decision-making optimization model for engineering risk is established.The multi-objective genetic algorithm NSGA- 鈪,

本文編號:1737013

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